基于Xu-White模型的横波速度预测

发布时间：2017-08-21 20:23

  本文关键词：基于Xu-White模型的横波速度预测

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【摘要】：在叠前地震属性分析和叠前地震反演中,若缺失横波信息,将会降低解释精度,对油气勘探造成不利影响。因此,预测横波速度就显得十分重要。与各种预测横波速度的方法相比,Xu-White模型综合考虑孔隙度、密度、泥质含量等因素的影响,符合砂、泥岩地层的实际情况,具有较高的预测精度。但由于砂、泥岩孔隙纵横比难以在实验室测得,使Xu-White模型的应用受到限制。在对Xu-White模型研究的基础上,通过引入模拟退火算法和粒子群算法寻求最优解,避免了搜索过程陷入局部极小解,提高了横波速度预测的精度。该方法在大港油田的实际资料处理中取得了较好的效果。
【作者单位】： 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室;长江大学地球物理与石油资源学院;北京中油瑞飞信息技术有限责任公司;中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院;中国石油集团长城钻探工程公司苏丹项目部;
【关键词】： 横波速度预测 粒子群算法 Xu-White模型 模拟退火算法
【基金】：国家自然科学基金(41074104) 中石油科技创新基金项目(2015D-5006-0301)
【分类号】：P631.4
【正文快照】： 地震横波速度对流体识别、岩石物理参数的求取有着重要的作用,也是叠前地震反演、叠前地震属性分析中必备的基础资料,有利于提高储集层地震预测及油气检测的精度。然而,地震横波勘探和横波测井技术,因种种原因未能得到广泛的应用。因此,在缺少横波速度资料时,用纵波速度和其他

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本文编号：714921