基于改进蜂群算法的结构损伤识别

发布时间：2017-12-05 00:04

  本文关键词：基于改进蜂群算法的结构损伤识别

  更多相关文章： 损伤检测 耦合双梁 改进人工蜂群算法 模态保证准则

【摘要】：人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单、易于操作、鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了完善:在食物源的遴选方式上,采取锦标赛机制代替标准算法的轮盘赌机制;在跟随蜂阶段引入局部搜索能力更强的公式来刻画蜜蜂采蜜过程。将结构的损伤归结为单元刚度的折损,然后利用频率残差和模态确保准则(MAC)构建问题的目标函数,再使用原始算法和改进的算法求解该非线性优化问题,得到最后识别结果。算例表明,改进算法比原始算法能够更加有效地识别出局部损伤,并且抗噪能力更强。
【作者单位】： 中山大学力学系;
【基金】：国家自然科学基金(117233;11272361) 广东省自然科学基金(2015A030313126) 广东省科技计划项目(2014A020218004;2016A020223006)
【分类号】：TP18;O346.5
【正文快照】： 基于振动方法的结构健康监测[1]由于快捷、便利和安全的特点,一直是国内外学者的研究热点。关于此类型的结构损伤方法主要包括利用模态振型[2]、模态频率[3]、曲率[4]等。从计算和优化的角度来看,该问题是一个非线性优化问题[5],所以完全可以借助元启发式算法来解决。在众多算，

本文编号：1252814