基于阵列传感器的小管道气液两相流流型辨识

发布时间：2018-02-22 15:55

  本文关键词： 小管道气液两相流 流型辨识 光电二极管阵列传感器 Fisher判别分析　出处：《工程热物理学报》2016年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文基于光电二极管阵列传感器与Fisher判别分析(FDA),提出了一种新的小管道气液两相流流型辨识方法。该方法采用片状激光照射透明管道,利用光电二极管阵列传感器接收透射激光分布信号。通过提取信号的特征向量,采用FDA训练得到流型分类器,从而实现两相流流型辨识。本实验针对四种典型流型,在四种不同内径的小管道内进行实验研究。实验结果表明提出的基于光电二极管阵列传感器与FDA判别分析的流型辨识方法是可行的,四种流型辨识精度均高于90%。
[Abstract]:The photodiode array sensor and Fisher based on discriminant analysis (FDA), proposed a new small pipeline gas-liquid two-phase flow regime identification method. This method adopts laser irradiation transparent pipes, receiving transmission laser signal distribution using photodiode array sensor. The feature vector is extracted from the signal, using FDA training pattern classifier, thus the two phase flow regime identification. This experiment on four typical flow patterns, were studied in four different diameter pipes. The experimental results show that the proposed photodiode array sensor and FDA discriminant analysis based on pattern identification method is feasible, four kinds of flow pattern identification is more accurate than 90%.

【作者单位】： 工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61573312)
【分类号】：O359.1;TP212

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本文编号：1524746