稀疏重建的兰姆波结构损伤定位

发布时间：2018-05-20 13:55

  本文选题：结构健康监测 + 损伤定位　； 参考：《声学技术》2016年06期

【摘要】：研究了基于稀疏重建算法的兰姆(Lamb)波损伤成像方法。利用损伤的稀疏性,对测量信号在字典中寻求其稀疏表示,通过稀疏重建方法得到定位缺陷的图像。由兰姆波信号传播模型理论,计算检测区域所有可能出现缺陷位置对应传感器接收到的散射信号波形,以此组成过完备字典;并通过梯度投影算法从字典中搜寻匹配的原子,匹配原子在字典中的位置对应于缺陷在检测区域中的位置。仿真实验采用多模态兰姆波进行损伤定位,结果表明稀疏重建方法在低噪声情况下可以实现对单个、两个缺陷的定位,和延迟求和成像方法对比,稀疏成像具有更少的噪声干扰及伪像。
[Abstract]:The rarefaction reconstruction method for Lamb wave damage imaging is studied. Based on the sparsity of the damage, the sparse representation of the measured signal is found in the dictionary, and the image of the localization defect is obtained by sparse reconstruction. Based on the theory of Lamb wave signal propagation model, the scattering signal waveforms of all possible defect positions in the detection region are calculated to form an overcomplete dictionary, and the matching atoms are searched from the dictionary by gradient projection algorithm. The position of the matching atom in the dictionary corresponds to the position of the defect in the detection region. The simulation results show that the sparse reconstruction method can be used to locate the single defect and two defects in low noise condition, and compared with the method of delay summation imaging, the simulation results show that the sparse reconstruction method can be used to locate the damage by using multi-modal Lamb wave in the case of low noise. Sparse imaging has less noise interference and artifacts.
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(11274226,11474195,11674214)资助项目
【分类号】：O346.5

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本文编号：1914881