正则化方法在结构模型修正中的应用研究

发布时间：2018-06-17 11:06

  本文选题：模型修正 + 病态　； 参考：《中国海洋大学学报(自然科学版)》2016年09期

【摘要】：大型结构的模型修正求解问题多呈现不同程度的病态,实测数据的微小误差都有可能造成求解的失效。该文研究了测量噪声影响下模型修正病态系统的求解问题。首先,介绍了结构模型修正的求解问题以及数学上常用的正则化方法;然后,通过一悬臂梁模型数值算例探讨了截断奇异值分解正则化方法和"L"曲线法在结构模型修正求解中的适用性。结果显示,适当的正则化可以有效的解决模型修正病态系统的求解问题;另外,该方法对于部分满足离散Picard条件的模型修正方程同样适用。最后,通过一导管架平台物理模型试验对该正则化方法的实用性进行了验证。
[Abstract]:The problem of model modification and solving of large structures is usually ill-conditioned to varying degrees, and the small errors of measured data may lead to the failure of the solution. In this paper, the problem of solving the model-modified ill-conditioned system under the influence of measurement noise is studied. Firstly, the problem of structural model modification and its regularization method are introduced. Through a numerical example of cantilever beam model, the applicability of truncated singular value decomposition regularization method and "L" curve method in structural model modification is discussed. The results show that proper regularization can effectively solve the problem of model correction for ill-conditioned systems, and this method is also applicable to the modified model equations which partially satisfy the discrete Picard condition. Finally, the practicability of the regularization method is verified by a physical model test of a jacket platform.
【作者单位】： 鲁东大学土木工程学院;中国海洋大学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379196;51209189) 山东省自然科学基金项目(ZR2013EEQ006) 泰山学者工程专项经费 鲁东大学科研基金项目(LY2013027)资助~~
【分类号】：O302

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本文编号：2030823