基于复杂度的双接触式气液两相流流型识别研究

发布时间：2018-06-20 00:32

  本文选题：双接触 + 流型识别　； 参考：《动力工程学报》2017年03期

【摘要】：提出了一种图像灰度直方图统计特征与复杂度理论(近似熵、样本熵和Lempel-Ziv复杂度)相结合的双接触式气液两相流流型识别方法.该方法利用高速摄像仪获取双接触式吸收塔内两相流流动图像,经过图像处理后,选取图像灰度均值作为统计特征,进而组成4种典型流型的灰度均值时间序列,并用3种复杂度算法对其进行分析识别.结果表明:3种复杂度算法分析得到的结果一致,在4种流型中,复杂度由高到低依次为:扰动式流型、漩涡式流型、液柱式流型和类鼓泡式流型.
[Abstract]:A two-contact gas-liquid two-phase flow pattern identification method is proposed, which combines the statistical features of grayscale histogram with the complexity theory (approximate entropy, sample entropy and Lempel-Ziv complexity). In this method, the two-phase flow images in a double-contact absorption tower are obtained by using a high-speed camera. After image processing, the grayscale mean of the image is selected as the statistical feature, and then the gray mean time series of four typical flow patterns are formed. Three complexity algorithms are used to analyze and identify them. The results show that the results obtained from the analysis of the three complexity algorithms are consistent. Among the four flow patterns, the order of complexity from high to low is as follows: disturbance flow pattern, swirl flow pattern, liquid column flow pattern and bubble-like flow pattern.
【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;大唐环境产业集团股份有限公司;
【基金】：河北省自然科学基金资助项目(B2014502056,F2012502068)
【分类号】：O359.1;TP391.41

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本文编号：2042060