基于多块同位网格对管路流场的分区并行计算
本文选题:多块同位网格 + 自定义分区 ; 参考:《江苏大学学报(自然科学版)》2017年05期
【摘要】:在基于多块同位网格和集群以突扩管路系统内部流场为算例开展的分区并行计算研究中,利用SIMPLE算法实施了可自定义分区的并行计算方法,分析了不同雷诺数和突扩比对突扩管内流动结构的影响,重点探讨了基于自定义分区的不同分区方式及核数工况下集群的并行计算效率,进一步分析负载对计算效率的影响.结果表明,网格数、核数和分区方式对集群的计算效率都有很大的影响,并且每个分区所包含的网格数越均匀即负载越均衡,并行计算效率越高.
[Abstract]:In the research of partitioned parallel computing based on multi-block in-situ grid and cluster, in which the internal flow field of a sudden expansion pipeline system is taken as an example, a self-defined partitioning parallel computing method is implemented by using simple algorithm. The effects of different Reynolds numbers and sudden expansion ratios on the flow structure in the sudden expansion tube are analyzed, and the parallel computing efficiency of the cluster under different partition patterns and kernel number conditions based on the custom partition is discussed, and the effect of load on the calculation efficiency is further analyzed. The results show that the number of meshes, the number of kernels and the partition pattern have great influence on the computing efficiency of the cluster, and the more uniform the number of meshes contained in each partition is, the more balanced the load is, and the higher the efficiency of parallel computing is.
【作者单位】: 中南林业科技大学土木工程与力学学院;中南林业科技大学工程流变学湖南省重点实验室;
【基金】:湖南省自然科学基金资助项目(14JJ2013) 湖南省土木工程重点学科建设项目 中南林业科技大学人才引进项目(104-0096)
【分类号】:O35
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,本文编号:2050587
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