多参数空间的非线性非定常气动力降阶模型

发布时间：2018-07-23 10:08

【摘要】：基于线性卷积和修正因子,发展了一种多参数空间的非线性、非定常气动力降阶模型(ROM),从而高效地获得准确的非定常气动力。首先,基于阶跃响应的卷积构建线性降阶模型;然后应用拉丁超立方抽样得到参数空间内的抽样点,分别计算各抽样点处的修正因子;利用Kriging插值得到整个参数空间内的修正因子,从而得到参数空间内的修正降阶模型。以Isogai机翼为研究对象,考虑马赫数、俯仰振幅、沉浮振幅和减缩频率的变化对降阶模型精度的影响;最后将模型降阶与模型结构方程耦合,进行气动弹性分析并预测颤振边界,由此论证了该降阶模型的有效性。
[Abstract]:Based on linear convolution and correction factor, a nonlinear unsteady aerodynamic reduction model (ROM) in multi-parameter space is developed to obtain accurate unsteady aerodynamic force efficiently. Firstly, the linear reduced order model is constructed based on the convolution of step response, and then the sampling points in the parameter space are obtained by Latin hypercube sampling, and the correction factors at each sampling point are calculated respectively. By using Kriging interpolation, the correction factor in the whole parameter space is obtained, and the modified reduced order model in the parameter space is obtained. Taking the Isogai wing as the research object, the influence of the variation of Mach number, pitch amplitude, rise and fall amplitude and reduction frequency on the precision of the model is considered. Finally, the model reduction is coupled with the model structure equation, and the Aeroelastic analysis is carried out and the flutter boundary is predicted. The effectiveness of the reduced order model is demonstrated.
【作者单位】： 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(11472128)
【分类号】：V211

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本文编号：2139059