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基于Intel MIC平台大规模耗散粒子动力学模拟的设计与优化

发布时间:2018-10-22 19:35
【摘要】:耗散粒子动力学(DPD)模拟是一种重要的研究流体动力学特性的计算模拟方法,基于Intel MIC平台设计实现了面向大规模耗散粒子动力学模拟,充分结合了DPD模拟本身的特性和MIC平台的特征。对DPD模拟中的近邻列表构建和短程作用力关键代码实现了向量化优化,在CPU和MIC协处理器之间采用任务计算负载平衡机制,支持MPI进程内线程数量负载平衡控制。分别在原型程序上和LAMMPS集成中做了性能对比分析,实验结果显示了引入相关优化技术的有效性,为进一步研究面向MIC众核平台的分子动力学相关工作奠定了基础。
[Abstract]:Dissipative particle dynamics (DPD) simulation is an important computational simulation method for the study of hydrodynamic characteristics. Based on the Intel MIC platform, the large-scale dissipative particle dynamics simulation is designed and realized. The characteristics of DPD simulation and MIC platform are fully combined. In this paper, the nearest neighbor list construction and short range force key code in DPD simulation are optimized by vectorization. The task computing load balancing mechanism is adopted between CPU and MIC coprocessor to support the load balancing control of the number of threads in the MPI process. The performance of the prototype program is compared with that of LAMMPS integration. The experimental results show the effectiveness of the introduction of correlation optimization technology, which lays a foundation for further research on molecular dynamics correlation for MIC multi-kernel platform.
【作者单位】: 中国科学院计算机网络信息中心;中国科学院计算科学应用研究中心;
【基金】:国家重点研发计划“高性能计算”重点专项项目(2016YFB0201700) 中国科学院-英特尔并行计算中心项目(902016000200) 中国科学院青年创新促进会(2016156)
【分类号】:O347.7

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