改进的小波包能量指标在结构损伤识别中的应用

发布时间：2018-11-16 09:33

【摘要】：小波包分析采用时域和频域结合的方法对振动信号进行分析,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。大量研究成果表明小波包能量和模态柔度都对局部损伤变化非常敏感,通过离散小波包分解对冲击荷载作用下结构振动响应加速度信号进行各频带的分解与重构,在模态柔度曲率差思想的基础上,定义相对小波能量柔度曲率差损伤指标,对损伤进行定位。通过连续梁的数值模拟及连续梁的试验验证,并与仅基于相对小波包能量曲率差的方法进行比较,进一步说明该方法的可行性。
[Abstract]:Wavelet packet analysis uses time-domain and frequency-domain methods to analyze vibration signals. Both time-frequency domain and time-frequency domain have the ability to characterize the local characteristics of signals. A large number of research results show that wavelet packet energy and modal flexibility are very sensitive to local damage changes. The discrete wavelet packet decomposition is used to decompose and reconstruct the acceleration signal of vibration response of structure under impact load. Based on the thought of modal flexibility curvature difference, the damage index of relative wavelet energy flexibility curvature difference is defined to locate the damage. Through the numerical simulation of continuous beam and the test of continuous beam, and compared with the method based on relative wavelet packet energy curvature difference, the feasibility of this method is further demonstrated.
【作者单位】： 天津大学机械工程学院;天津市非线性动力学与混沌控制重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51009107) 天津市基础重点基金项目(13JCZDJC27100) 天津市青年基金项目(13JCQNJC04200)资助
【分类号】：O346.5

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本文编号：2335148