基于层析成像的气液两相流相关流量测量方法

发布时间：2021-04-10 00:10

　　对电阻层析成像技术和图像的小波纹理特征进行了研究,提出一种基于层析成像的气液两相流相关流量测量方法,实现了液相流量的准确测量。利用电阻层析成像技术和相关算法对不同泡型下的相含率、渡越时间进行检测,得到气相流量;利用小波分析提取出层析成像的流型纹理特征;从而基于BP神经网络建立不同泡型下的气液两相流的相关流量测量模型。实验结果表明,液体流量的测量精度可以达到3%以内。 

【文章来源】：计量学报. 2020,41(10)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

相关流量测量方法基本原理

式中:gLBP为传统Landweber迭代算法;g0为传统Landweber迭代算法;迭代后的图像灰度值;gk为第k步迭代的图像灰度值;S为灵敏度矩阵;V为电压向量值;α为迭代因子。2.2.2 小波变换的特征值提取方法

利用小波阶数N=3的正交小波变换，将一幅二维气泡流型图分解为3层进行特征抽取[11～12]。流型图像的3层小波分解如图3所示。计算3层小波分解后各子图像的纹理能量特征Ei和范数特征Fi的公式如下:

【参考文献】：
期刊论文
[1]数字化电容层析成像系统[J]. 马敏,王化祥,张炜宇.  计量学报. 2007(03)
[2]基于SVM的ECT图像重建算法[J]. 何世钧,王化祥,周勋.  计量学报. 2007(02)
[3]基于小波变换的高分辨率影像纹理结构分类方法[J]. 陈杉,秦其明.  地理与地理信息科学. 2003(03)

博士论文
[1]核主元分析及证据理论的多域特征故障诊断新方法研究[D]. 吴胜强.燕山大学 2011

硕士论文
[1]基于数字图像处理的气液两相流流型智能识别方法[D]. 陈飞.东北电力大学 2008
[2]电阻层析成像系统和相关技术在两相流测量中的应用[D]. 华磊.天津大学 2005



本文编号：3128566