工形截面裂缝梁式结构动力特性计算与裂缝损伤诊断方法
发布时间：2021-06-26 11:39
工形截面和多工形截面梁式结构在航空航天、机械、土木工程等行业获得了普遍的利用。裂缝是梁结构中常见的损伤病害之一,由于裂缝的存在,梁结构的自振频率和振型等动力特性都会发生相应的变化,这意味着梁式结构的动力特性对裂缝的诊断具有很大的潜力。因此,如何准确把握裂缝梁式结构的动力特性是桥梁工程领域的一个新的研究热点。由于裂缝的存在会降低梁式结构的局部刚度,影响其使用寿命,倘若及早发现并采取一定的预防措施,可防止发生更大的损害。综上所述,开展工形截面裂缝梁式结构动力特性计算及裂缝损伤诊断分析的研究工作势在必行。本文开展的具体研究工作如下:1、得到了多工形截面梁中截面裂缝引起的局部柔度,基于递推公式确定了多工形截面裂缝梁的振型函数,通过求解边界条件得到了任意边界条件下多工形截面裂缝梁的动力特征方程,并给出了振型及频率的求解方法,分析探讨了裂缝位置、裂缝深度等参数对裂缝梁自振频率的影响规律。2、基于有限元仿真方法建立了弹簧质量系统作用下多工形截面裂缝梁动力特性的准确计算方法,并对弹簧质量系统作用下的多工形截面裂缝梁进行了数值模拟分析计算。3、形成了两种不同的裂缝梁裂缝损伤识别方法,在递推公式确定多工形...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
铁力西大桥坍塌事故
第 1 章 绪论1.1 研究目的及意义桥梁是交通运输行业的要害咽喉部份，疏通相邻两地的交流，对国家、社会的经济、文明、政治、环境的进步发展有着不可代替的推进作用。改革开放以来随着我国经济全面腾飞以及桥梁建造水平的不断提高，桥梁数目以高速激增，各种公路桥梁拔地而起，2018 年 9 月 28 日世界上最长的跨海大桥-港珠澳大桥开展试运行，中国已经成为了一个名副其实的桥梁大国。然而，由于桥梁作为一种功能性建筑，其建成之后往往需要服役上百年之久，其所处环境十分复杂，其运营状态的安全与否关系着千家万户的生命财产安全以及社会的和谐稳定。建国至今，全国已有多座桥梁坍塌，导致多人丧生，例如，09 年 6 月 29 日，黑龙江省铁力市铁力西大桥坍塌（图 1.1），11 年7 月 14 日福建省武夷山公馆大桥坍塌（图 1.2）。事故的发生引发了大家对桥梁安全状态的思考，掌握桥梁在实际使用中的安全状态迫在眉睫。
实验现场
【参考文献】：
期刊论文
[1]裂缝对预应力混凝土连续箱梁桥动力特性的影响[J]. 王海军,梁学彬. 黑龙江科技大学学报. 2018(04)
[2]基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测与识别[J]. 刘洪公,王学军,李冰莹,孟洁. 河北科技大学学报. 2016(05)
[3]基于裂缝梁动力特性和自振频率的参数敏感性[J]. 石鲁宁,闫维明,何浩祥,陈彦江. 振动.测试与诊断. 2016(05)
[4]车辆作用下中小跨径裂缝简支梁桥自振特性分析[J]. 谭国金,刘子煜,王龙林,王文盛,程永春. 振动工程学报. 2016(05)
[5]基于PCNN和遗传算法相结合的新型混凝土桥梁裂缝检测方法[J]. 王艳,沈晓宇,丁文胜,王健波,邹秀阳. 计算机应用研究. 2017(10)
[6]基于有限元仿真的悬臂梁裂缝损伤对固有频率的影响[J]. 罗裴. 机械工程与自动化. 2016(04)
[7]基于第2代小波的有限元模型更新方法[J]. 张欣,刘洋,高丹盈. 振动.测试与诊断. 2015(04)
[8]一种基于频率变化和遗传算法的梁式结构损伤识别方法[J]. 张晓东. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(04)
[9]I-beam Crack Identification Based on Study of Local Flexibility due to Crack[J]. LI Bing*,CHEN Xuefeng,and HE Zhengjia State Key Laboratory for Manufacturing System,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710072,China Received April 7,2010;revised April 19,2011;accepted April 29,2011;published electronically May 12,2011. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2011(06)
[10]神经网络集成在结构损伤识别中的应用[J]. 于繁华,刘寒冰,谭国金. 吉林大学学报(工学版). 2007(02)
博士论文
[1]混凝土桥梁结构损伤识别试验研究[D]. 唐盛华.湖南大学 2013
[2]裂缝损伤结构动力分析及其识别方法研究[D]. 李学平.中南大学 2009
硕士论文
[1]基于深度学习的桥梁裂缝检测算法研究[D]. 寇潇.西安电子科技大学 2017
[2]含裂缝的简支梁桥动力特性分析及参数识别研究[D]. 毕炳祥.吉林大学 2017
[3]管道裂纹局部柔度分析与测量研究[D]. 朱宝慧.西安建筑科技大学 2017
[4]具有裂缝病害的简支梁桥动力特性计算及损伤识别方法[D]. 董磊.吉林大学 2016
[5]基于车桥耦合分析的桥梁动力参数精细化识别方法研究[D]. 耿泽.长安大学 2016
[6]带裂缝结构的动力特性分析[D]. 许玲玲.郑州大学 2012
本文编号：3251273
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
铁力西大桥坍塌事故
第 1 章 绪论1.1 研究目的及意义桥梁是交通运输行业的要害咽喉部份，疏通相邻两地的交流，对国家、社会的经济、文明、政治、环境的进步发展有着不可代替的推进作用。改革开放以来随着我国经济全面腾飞以及桥梁建造水平的不断提高，桥梁数目以高速激增，各种公路桥梁拔地而起，2018 年 9 月 28 日世界上最长的跨海大桥-港珠澳大桥开展试运行，中国已经成为了一个名副其实的桥梁大国。然而，由于桥梁作为一种功能性建筑，其建成之后往往需要服役上百年之久，其所处环境十分复杂，其运营状态的安全与否关系着千家万户的生命财产安全以及社会的和谐稳定。建国至今，全国已有多座桥梁坍塌，导致多人丧生，例如，09 年 6 月 29 日，黑龙江省铁力市铁力西大桥坍塌（图 1.1），11 年7 月 14 日福建省武夷山公馆大桥坍塌（图 1.2）。事故的发生引发了大家对桥梁安全状态的思考，掌握桥梁在实际使用中的安全状态迫在眉睫。
实验现场
【参考文献】：
期刊论文
[1]裂缝对预应力混凝土连续箱梁桥动力特性的影响[J]. 王海军,梁学彬. 黑龙江科技大学学报. 2018(04)
[2]基于卷积神经网络的桥梁裂缝检测与识别[J]. 刘洪公,王学军,李冰莹,孟洁. 河北科技大学学报. 2016(05)
[3]基于裂缝梁动力特性和自振频率的参数敏感性[J]. 石鲁宁,闫维明,何浩祥,陈彦江. 振动.测试与诊断. 2016(05)
[4]车辆作用下中小跨径裂缝简支梁桥自振特性分析[J]. 谭国金,刘子煜,王龙林,王文盛,程永春. 振动工程学报. 2016(05)
[5]基于PCNN和遗传算法相结合的新型混凝土桥梁裂缝检测方法[J]. 王艳,沈晓宇,丁文胜,王健波,邹秀阳. 计算机应用研究. 2017(10)
[6]基于有限元仿真的悬臂梁裂缝损伤对固有频率的影响[J]. 罗裴. 机械工程与自动化. 2016(04)
[7]基于第2代小波的有限元模型更新方法[J]. 张欣,刘洋,高丹盈. 振动.测试与诊断. 2015(04)
[8]一种基于频率变化和遗传算法的梁式结构损伤识别方法[J]. 张晓东. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(04)
[9]I-beam Crack Identification Based on Study of Local Flexibility due to Crack[J]. LI Bing*,CHEN Xuefeng,and HE Zhengjia State Key Laboratory for Manufacturing System,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710072,China Received April 7,2010;revised April 19,2011;accepted April 29,2011;published electronically May 12,2011. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2011(06)
[10]神经网络集成在结构损伤识别中的应用[J]. 于繁华,刘寒冰,谭国金. 吉林大学学报(工学版). 2007(02)
博士论文
[1]混凝土桥梁结构损伤识别试验研究[D]. 唐盛华.湖南大学 2013
[2]裂缝损伤结构动力分析及其识别方法研究[D]. 李学平.中南大学 2009
硕士论文
[1]基于深度学习的桥梁裂缝检测算法研究[D]. 寇潇.西安电子科技大学 2017
[2]含裂缝的简支梁桥动力特性分析及参数识别研究[D]. 毕炳祥.吉林大学 2017
[3]管道裂纹局部柔度分析与测量研究[D]. 朱宝慧.西安建筑科技大学 2017
[4]具有裂缝病害的简支梁桥动力特性计算及损伤识别方法[D]. 董磊.吉林大学 2016
[5]基于车桥耦合分析的桥梁动力参数精细化识别方法研究[D]. 耿泽.长安大学 2016
[6]带裂缝结构的动力特性分析[D]. 许玲玲.郑州大学 2012
本文编号：3251273
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