一种新的非高斯随机振动信号的模拟方法

发布时间：2021-07-23 12:47

　　传统的环境振动试验常将随机振动信号假设服从高斯分布,且利用功率谱密度（PSD）来作为试验条件。然而实际环境中结构所受到的振动激励很多呈现非高斯性,且PSD只能描述信号的低阶统计量,无法描述非高斯信号的峭度和偏度等高阶统计量。针对此情况,研究了在窗函数幅值调制法（AMT）基础上利用自PSD和峭度生成非高斯信号的方法。针对调制信号的生成,提出了近似模拟方法。通过Weibull和Beta 2种分布构造调制信号,研究分布参数与目标峭度值之间的关系,并分析2种分布合成目标峭度值的范围。案例验证了仿真生成的非高斯信号与实测外场数据具有相同的PSD、概率密度函数（PDF）和峭度值,进而证明了方法的正确性。 

【文章来源】：北京航空航天大学学报. 2019,45(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 非高斯信号的特征描述
2 非高斯随机信号的模拟
    2.1 实际外场数据的特征分析
    2.2 平稳高斯信号的模拟
    2.3 调制信号的模拟
        2.3.1 调制信号参数的确定
        2.3.2 调制信号的近似模拟方法
    2.4 合成非高斯信号
3 实例分析
    3.1 实测数据的特征
    3.2 非高斯信号的仿真模拟
        3.2.1 高斯信号模拟
        3.2.2 调制信号模拟
        3.2.3 仿真的非高斯信号
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Control method for multi-input multi-output non-Gaussian random vibration test with cross spectra consideration[J]. Ronghui ZHENG,Huaihai CHEN,Xudong HE.  Chinese Journal of Aeronautics. 2017(06)
[2]基于β分布随机数排序的非高斯振动模拟方法[J]. 吴家驹,付玮,张鹏飞.  强度与环境. 2017(02)
[3]一种新的非高斯随机振动数值模拟方法[J]. 蒋瑜,陶俊勇,王得志,陈循.  振动与冲击. 2012(19)



本文编号：3299318