基于全矢与RVM的变速设备振动监测动态阈值模型
发布时间:2021-09-15 11:33
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出全矢谱和相关向量机(relevance vector machine,RVM)相结合的方法,建立变速设备振动监测的动态报警阈值模型。首先利用全矢谱融合正交采样得到的双通道信号,提取融合后的振动特征;然后利用RVM拟合得到特征与转速的连续函数,构建动态阈值模型。实例分析表明了动态阈值模型在变速设备振动监测报警方面的有效性。
【文章来源】:仪器仪表标准化与计量. 2020,(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
BentlyRK4转子实验台2.2特征提取与信号融合
【参考文献】:
期刊论文
[1]齿轮振动信号的压缩感知采集与故障诊断[J]. 王江萍,段腾飞. 科学技术与工程. 2017(31)
[2]自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究[J]. 罗静,胡瑾秋. 石油科学通报. 2016(03)
[3]变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法[J]. 胡雷,范彬,胡茑庆,高明. 国防科技大学学报. 2016(01)
[4]一种改进的相关向量回归方法[J]. 杨飚,周阳. 科学技术与工程. 2015(02)
[5]一类支持向量机的设备状态自适应报警方法[J]. 张庆,徐光华,华成,张熠卓. 西安交通大学学报. 2009(11)
[6]一种基于径向基函数动态阈值模型的机组状态监测方法[J]. 陈勇强,刘开培. 中国电机工程学报. 2007(26)
[7]基于概率神经网络的自适应报警技术研究[J]. 张遂强,郝伟,李志农. 汽轮机技术. 2006(02)
[8]涡轮泵实时故障检测的改进自适应相关阈值算法[J]. 谢光军,胡茑庆,胡雷. 推进技术. 2006(01)
[9]设备综合诊断技术讲座 第八讲 振动标准与诊断标准的建立[J]. 佟德纯. 机电一体化. 2000(02)
硕士论文
[1]基于全矢谱的设备故障强度预测研究[D]. 吴彦召.郑州大学 2016
[2]航空发动机振动监测与故障诊断系统研究[D]. 周俊.华中科技大学 2016
[3]水电机组振动标准中关键问题的研究[D]. 胡宗邱.华中科技大学 2013
本文编号:3396002
【文章来源】:仪器仪表标准化与计量. 2020,(06)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
BentlyRK4转子实验台2.2特征提取与信号融合
【参考文献】:
期刊论文
[1]齿轮振动信号的压缩感知采集与故障诊断[J]. 王江萍,段腾飞. 科学技术与工程. 2017(31)
[2]自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究[J]. 罗静,胡瑾秋. 石油科学通报. 2016(03)
[3]变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法[J]. 胡雷,范彬,胡茑庆,高明. 国防科技大学学报. 2016(01)
[4]一种改进的相关向量回归方法[J]. 杨飚,周阳. 科学技术与工程. 2015(02)
[5]一类支持向量机的设备状态自适应报警方法[J]. 张庆,徐光华,华成,张熠卓. 西安交通大学学报. 2009(11)
[6]一种基于径向基函数动态阈值模型的机组状态监测方法[J]. 陈勇强,刘开培. 中国电机工程学报. 2007(26)
[7]基于概率神经网络的自适应报警技术研究[J]. 张遂强,郝伟,李志农. 汽轮机技术. 2006(02)
[8]涡轮泵实时故障检测的改进自适应相关阈值算法[J]. 谢光军,胡茑庆,胡雷. 推进技术. 2006(01)
[9]设备综合诊断技术讲座 第八讲 振动标准与诊断标准的建立[J]. 佟德纯. 机电一体化. 2000(02)
硕士论文
[1]基于全矢谱的设备故障强度预测研究[D]. 吴彦召.郑州大学 2016
[2]航空发动机振动监测与故障诊断系统研究[D]. 周俊.华中科技大学 2016
[3]水电机组振动标准中关键问题的研究[D]. 胡宗邱.华中科技大学 2013
本文编号:3396002
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/lxlw/3396002.html