基于系统非线性因素的阵风载荷减缓技术研究

发布时间：2021-11-20 14:13

　　随着大型客机电传飞控的引入,系统非线性问题逐渐突显;对于阵风载荷减缓系统而言,非线性因素往往会严重影响阵风减缓效果;采用有限元和偶极子网格方法建立气动弹性模型,并分析其实际工程中主要的系统非线性因素,包括饱和、速率限制与延迟;其次,根据机载设备探测的阵风信息,以翼尖加速度、翼根剪力和弯矩作为阵风减缓指标,设计了阵风预测以及自适应前馈控制方案,从而弥补传统反馈控制中的不足性;最后,针对3种系统要求指标,分别与传统反馈控制进行减缓效率的对比分析;研究结果表明,系统的非线性因素对阵风减缓效果具有重大影响,且利用前方阵风探测信息设计的自适应前馈控制方案具备更好的阵风减缓效果。 

【文章来源】：计算机测量与控制. 2020,28(07)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

GTA结构有限元模型

GTA气动模型

通常，传统的阵风载荷减缓系统（GLAS）主要由传感器、控制器、作动器（包含操纵面）与受控对象组成。其基本原理是：飞机在遭遇阵风时，在飞行控制系统的基础上，通过传感器实时测量阵风载荷并将其各项参数指标反馈给控制器，随后，控制器输出指令信号，驱动作动器进行控制面偏转，以达到阵风载荷减缓的效果，其系统原理模型如图3所示。1.4 传统PID反馈控制分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑非线性因素的阵风减缓系统建模与仿真[J]. 杨建忠,徐丹,杨士斌,李勇.  飞行力学. 2018(04)
[2]阵风减缓系统传感器失效影响研究[J]. 杨建忠,王立宝,杨士斌,徐丹.  飞行力学. 2017(04)
[3]飞机结构气动弹性分析与控制研究[J]. 胡海岩,赵永辉,黄锐.  力学学报. 2016(01)
[4]弹性飞机阵风减缓气动伺服弹性系统鲁棒性研究[J]. 刘伏虎,马晓平.  飞行力学. 2015(06)
[5]气动伺服弹性研究的进展与挑战[J]. 杨超,黄超,吴志刚,唐长红.  航空学报. 2015(04)
[6]大型飞机机动载荷减缓控制系统设计与仿真[J]. 吕旸,万小朋.  航空工程进展. 2011(03)
[7]多舵面大型民机阵风减缓系统设计[J]. 袁刚,李爱军,王长青,徐小野.  飞行力学. 2011(04)
[8]非线性气动弹性模型参考自适应控制[J]. 李道春,向锦武.  航空学报. 2008(02)
[9]基于误差通道在线辨识的结构振动主动控制系统[J]. 杨铁军,顾仲权,鲁明月,雷凌云,朱明刚.  振动与冲击. 2004(03)



本文编号：3507495