长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率实验分析预测

发布时间：2021-11-25 14:46

　　为了提高长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率预测能力,提出一种基于随机概率分布模型的长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率实验分析预测方法.对统计的长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率先验信息进行回归分析模型构建,采用描述性统计分析方法进行长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率的样本分析,在回归分析模型中对长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率样本序列进行关联特征分解,结合随机概率分布模型进行长期超负荷运动下人体特征部位损伤的自动预测,采用支持向量机预测模型进行长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率的特征信息聚类和稳健性检验处理,实现长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率预测模型优化.最后通过仿真实验进行测试,结果表明,采用该模型进行长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率预测的精度较高,收敛性较好,提高了对长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率的预测和决策能力. 

【文章来源】：周口师范学院学报. 2019,36(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图１长期超负荷运动下人体特征部位损伤概率统计的时域波形

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3518352