微通道微滴的图像干扰信息去除与微滴体积计算

发布时间：2022-12-07 06:15

　　高速摄影得到的微通道微滴图像包含五部分:完整微滴、微通道背景、微通道边界、微滴内部反光区和残缺微滴;其中,完整微滴为目标信息,其余四部分为干扰信息。本文结合OpenCV库,提出了一种改进的完整微滴目标信息提取方法。采用轮廓拓扑信息方法,内外轮廓判据消除微滴内部反光区,轮廓宽长比判据消除微通道边界,圆度判据消除残缺微滴图像信息,重构得到完整微滴的轮廓;以轮廓的几何中心作为像素填充种子点,得到完整微滴的图像信息。针对完整微滴的体积计算,提出了积分法体积计算模型,引入了横截面椭圆修正系数k,计算得到结果与实际测量结果一致性好,优于传统的当量直径体积计算模型。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 干扰信息去除
    1.1 图像读入与预处理
    1.2 干扰信息的去除
        1.2.1 轮廓拓扑信息法消除微滴反光区域
        1.2.2 宽长比判据消除微通道边界
        1.2.3 圆形度判据消除残缺微滴
2 微滴体积模型
    2.1 微滴体积的当量直径法模型
    2.2 微滴体积的积分法模型
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于激光诱导荧光的环状流液膜流速测量与分析[J]. 薛婷,葛鹏辉,杨柳湘子.  光电子·激光. 2015(03)
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[5]气液两相流中气泡形态及运动特征参数提取[J]. 薛婷,孟欣东,张涛.  光电子.激光. 2010(08)
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本文编号：3712382