时延反馈EVG系统随机共振特性研究及轴承故障诊断

发布时间：2022-12-23 01:36

　　随机共振是应用在微弱信号检测中的一种重要的技术,以微弱周期信号和加性高斯白噪声驱动的时延反馈生态植被生长（EVG）系统为模型,对其展开了详细的随机共振现象分析,并将其应用到微弱信号检测和轴承故障诊断中。首先,利用福柯普朗克方程推算出等效势函数以进一步得到系统信噪比的表达式,然后通过曲线图具体分析不同的系统参数对势函数和信噪比的影响。研究结果表明,通过调节系统参数、信号幅值、噪声强度均可诱导时延反馈EVG系统产生随机共振现象。最后,通过调节参数利用时延反馈EVG系统随机共振方法成功检测到微弱信号目标频率f=0. 01 Hz幅值为2 978,且在轴承内、外圈故障特征频率处检测出明显的峰值。 

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
0 引言
1 时延反馈EVG系统随机共振特性
2 系统信噪比
3 仿真实验和轴承故障检测
    3.1 数值仿真算法
    3.2 微弱信号检测
    3.3 轴承故障检测
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]级联三稳态随机共振的特性研究及应用[J]. 张刚,高俊鹏,李红威.  计算机科学. 2018(09)
[2]α噪声下自适应非线性耦合双稳随机共振弱信号检测[J]. 张刚,张义俊,张天骐.  电子测量与仪器学报. 2018(05)
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[4]Levy噪声驱动下的三稳态随机共振特性分析[J]. 贺利芳,崔莹莹,李国权,林金朝.  系统仿真学报. 2018(05)
[5]基于Duffing振子的微弱信号检测方法研究[J]. 吴继鹏,曲银凤,程学珍.  电子测量技术. 2017(03)
[6]基于幂函数型双稳随机共振的故障信号检测方法[J]. 贺利芳,崔莹莹,张天骐,张刚,宋莹.  仪器仪表学报. 2016(07)
[7]基于单势阱随机共振的多频周期微弱信号检测[J]. 陶志颖,鲁昌华,查正兴,卢家亮,肖明霞.  电子测量与仪器学报. 2014(02)
[8]基于非高斯分布的四元数小波图像去噪[J]. 殷明,刘卫.  电子测量与仪器学报. 2012(04)
[9]α稳定噪声环境下过阻尼系统中的参数诱导随机共振现象[J]. 张广丽,吕希路,康艳梅.  物理学报. 2012(04)
[10]微弱信号检测方法的现状分析[J]. 夏均忠,刘远宏,冷永刚,葛纪桃.  噪声与振动控制. 2011(03)



本文编号：3724448