陕西省冬小麦干旱风险评估及指数保险费率厘定

发布时间：2017-10-13 16:08

  本文关键词：陕西省冬小麦干旱风险评估及指数保险费率厘定

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【摘要】：我国是农业大国,自然灾害频发给人民财产造成严重损失,也对我国经济社会发展造成巨大影响。陕西是我国冬小麦主要产区之一,由于陕西省农业经济基础薄弱、生态环境脆弱、对自然灾害的抵御能力较差,因此农业生产始终处于不稳定状态。农业保险作为一种分散农业风险的有效手段,可在一定程度上减轻自然灾害(尤其是干旱)对冬小麦生长发育的影响。但由于农业保险在勘察、定损、理赔、费率厘定等方面还存在诸多问题,其中的费率厘定仍是制约其发展的关键因素之一。因此,合理的保险风险区划和费率厘定对进一步减轻冬小麦减产的影响,合理分配生产资源至关重要。本文以冬小麦为研究对象,进行陕西省干旱风险评估与保险费率厘定。利用获取的小麦生育期资料、气象资料和产量资料,在考虑水分敏感系数与底墒期降水的基础上,分生育期构建陕西省冬小麦干旱指数并分离干旱对产量的影响程度,划分干旱指数等级范围。在此基础上,分析冬小麦干旱的时空分布规律,进行风险区划和气象指数保险区划的研究与分析,采用单产分布模型法厘定保险费率,并对气象指数保险产品的设计进行探索。得到以下结论：(1)以相对湿润度指数为基础,根据作物特性与水分敏感程度,结合底墒期降水对作物产量的影响,构建适用于陕西省冬小麦的干旱指数,在分生育期的干旱情况描述上较相对湿润度指数有明显优势。对趋势产量的模拟,采用拉格朗日插值法、函数法、滑动平均法等择优选取,可克服不同方法在计算中的局限性,提升分离气象产量的效果。(2)陕西省近30a干旱频率和减产率呈纬向分布,由北向南干旱频率递减。从生育期看,在作物生长的关键生育期对水分的需求量比较大,干旱频率和减产率均较高,两者分布具有较好的一致性。陕北、关中及陕南部分地区近30a冬小麦减产率有增高趋势,陕北波动明显。而各生育期的减产率变化趋势则不尽相同。(3)按生育期构建陕西省冬小麦干旱模型,在相对湿润度指数的基础上,考虑底墒期降水,并用统计模型分离干旱对产量的影响程度,进一步量化单一灾种对作物产量的影响,一定程度上克服了传统等级分类方法对不同生育期干旱敏感性差异刻画的局限性,使干旱分析更为精确。(4)采用干旱风险度(Z)、产量风险指数(D)和抗灾性能指数(R)对陕西省冬小麦进行干旱风险区划,得出陕西省冬小麦干旱风险度和产量风险指数存在一定纬向分布规律,由北向南逐级递减；而抗灾性能指数则存在由北向南逐级增强的纬向分布规律。陕西省冬小麦干旱风险区划总体上存在由北向南逐渐降低的趋势,陕北冬小麦干旱风险远远大于关中和陕南地区。(5)采用数据包络分析法(DEA)对传统专业化指数(SA)计算方法进行改进,既考虑规模效率,又考虑纯技术效率,模型效果与实际情况更为贴切。陕西省冬小麦政策性保险(PT)的风险区划范围相对气象指数保险(WT)大幅减少。(6)选取8种分布形式择优模拟冬小麦单产分布可知,陕西省各地因干旱造成的单产时间序列分布不存在简单的正态分布；Johnson SB模型适用的地区最多(但该模型在国外运用广泛,国内相关文献甚少)；各模型的选用与地域分布未发现存在相关关系。而单产分布模型法厘定的陕西省冬小麦干旱费率存在一定的地域分布规律,高费率区主要分布在陕北,关中和陕南地区的保险费率则相对较低。(7)对陕西省冬小麦干旱指数保险产品进行设计,根据各地干旱灾害风险综合区划结果对冬小麦整个生育期干旱指数保险费率进一步修订,得到干旱指数保险费率的高值区主要集中在陕北北部,低值区主要分布在陕南大部,气象指数保险综合费率的值远大于区域产量保险费率,这可能是由于综合考虑人类活动及其他外界条件在一定程度上减缓了由气象条件变化而造成的冬小麦产量波动。
【关键词】：冬小麦 干旱 风险评估 费率厘定
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S423;S512.11;F842.66
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 研究背景和意义11-12
• 1.2 国内外农业风险研究进展12-14
• 1.2.1 农业气象灾害风险评估研究12-13
• 1.2.2 干旱风险评估的主要方法13-14
• 1.3 国内外农业保险研究进展14-18
• 1.3.1 农业保险区划研究15-16
• 1.3.2 保险费率厘定研究16-17
• 1.3.3 气象指数保险研究17-18
• 1.4 研究内容与技术路线18-19
• 1.5 研究方法19-21
• 第二章 陕西省冬小麦干旱指数的构建21-30
• 2.1 研究区概况21
• 2.2 冬小麦研究的必要性21-22
• 2.3 研究资料及处理22-23
• 2.4 冬小麦干旱指数的构建方法23-28
• 2.4.1 冬小麦干旱指数的构建23-26
• 2.4.2 冬小麦干旱指数合理性检验26-28
• 2.5 小结28-30
• 第三章 冬小麦干旱评估模型30-41
• 3.1 气象产量提取30
• 3.2 趋势产量的确定30-32
• 3.3 陕西省冬小麦干旱评估模型的构建32-35
• 3.4 陕西省冬小麦干旱时空变化规律35-40
• 3.4.1 冬小麦干旱发生频率35-36
• 3.4.2 冬小麦干旱减产率分析36-39
• 3.4.3 近30年冬小麦干旱减产率变化趋势39-40
• 3.5 小结40-41
• 第四章 陕西省冬小麦干旱风险评估与区划41-48
• 4.1 研究技术路线41
• 4.2 陕西省冬小麦干旱风险评估41-45
• 4.2.1 致灾因子风险分析41-43
• 4.2.2 灾情损失风险分析43-44
• 4.2.3 防灾减灾能力分析44-45
• 4.3 陕西省冬小麦干旱风险区划与评价45-46
• 4.4 小结46-48
• 第五章 陕西省冬小麦干旱保险风险评估及区划48-60
• 5.1 研究技术路线48
• 5.2 承灾体易损性指数构建及分析48-55
• 5.2.1 冬小麦生产效率指数(EA)49-50
• 5.2.2 暴露指数(EI)50-51
• 5.2.3 冬小麦生产专业化指数(SA)51-53
• 5.2.4 承灾体易损性(VI)53-54
• 5.2.5 模型结果验证54-55
• 5.3 陕西省冬小麦旱灾保险风险区划与评价55-58
• 5.3.1 保险风险区划类型及方法55-56
• 5.3.2 保险风险区划结果及评述56-58
• 5.4 小结58-60
• 第六章 陕西省冬小麦区域产量保险费率厘定60-67
• 6.1 产量资料预处理61
• 6.2 产量分布模型61-65
• 6.2.1 产量分布模型选择62-63
• 6.2.2 产量分布模型构建与最优模型的确定63-65
• 6.3 保险费率厘定65-66
• 6.4 小结66-67
• 第七章 陕西省冬小麦干旱指数保险产品设计67-72
• 7.1 资料及处理67
• 7.2 气象指数保险责任表67-71
• 7.2.1 气象指数保险费率的厘定68-69
• 7.2.2 冬小麦干旱指数保险费率的修订69-71
• 7.3 小结71-72
• 第八章 总结与展望72-76
• 8.1 结论与讨论72-74
• 8.2 创新与特色74
• 8.3 展望74-76
• 参考文献76-83
• 致谢83-84
• 作者简介84

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