山东省冬小麦产量动态集成预报方法

发布时间：2017-10-16 06:18

  本文关键词：山东省冬小麦产量动态集成预报方法

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【摘要】：在新型统计检验聚类分析(CAST)方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST(world food study)作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明:4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用。
【作者单位】： 吉林省气象科学研究所;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;国家气象中心;
【关键词】： 产量历史丰歉 关键气象因子 气候适宜度指数 集成预报技术 WOFOST
【基金】：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206022) 国家自然科学基金青年基金项目(41105079)
【分类号】：S512.11;S165.27
【正文快照】： 引言 科学、准确的粮食产量预报信息可为我国农业生产防灾减灾、合理调整作物结构、保障粮食安全等提供重要的基础数据支持。因此,产量预报工作一直是我国科研领域内的一项重中之重的研究课题[n。 作物产量预报方法开始以农学预报方法和统计模型预报方法为主[2:i],其预报时

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1041084