基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研究

发布时间：2017-10-18 00:09

  本文关键词：基于光谱吸收特征的土壤含水量预测模型研究

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【摘要】：为了定量分析土壤含水量与反射光谱特征之间关系,并为土壤含水量速测提供理论依据。以黑土作为研究对象,测定实验室光谱反射率,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,建立土壤水分含量高光谱预测模型。结果表明:黑土含水量与1 420 nm、1 920 nm附近吸收谷的主要光谱特征(吸收谷深度、宽度、面积)呈显著正相关;1 920 nm附近吸收谷可作为黑土土壤水分的特征吸收谷,由其光谱特征参数预测黑土含水量;以1 920 nm附近吸收谷面积为自变量建立的一元线性回归模型预测精度高,输入量少,可以作为土壤含水量速测仪器研制的理论依据。
【作者单位】： 东北农业大学资源与环境学院;
【关键词】： 反射光谱 土壤水分 去包络线 吸收特征
【基金】：国家自然科学基金项目(41501357) 黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划和黑龙江省博士后启动基金(LBHQ13026)共同资助~~
【分类号】：S152.7
【正文快照】： 含水量是土壤理化特性的一个重要指标。就农业而言,土壤水分是农作物生长发育的基本条件,也是灌溉管理和产品预报中的重要参数,尤其在精准农业中是极为关键的参数。因此,土壤水分监测一直是人们关注的问题[1]。高光谱遥感具有较高的光谱分辨率[2],能够快速获取土壤反射光谱信

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本文编号：1051820