SHAW模型在冬小麦晚霜冻害监测中的适用性研究

发布时间：2017-10-18 12:43

  本文关键词：SHAW模型在冬小麦晚霜冻害监测中的适用性研究

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【摘要】：利用一维多层水热耦合SHAW(Simultaneous heat and water)模型,在2015年商丘田间实验基础上,模拟冬小麦拔节后晚霜冻敏感期幼穗层气温,并结合拔节后天数对晚霜冻害的发生及其程度进行监测,以研究SHAW模型在冬小麦晚霜冻害监测中的适用性。结果表明,模型能准确模拟晚霜冻敏感期幼穗层20~60 cm高度垂直方向上的每小时气温变化,模拟值与实测值间的绝对误差低于1℃的占44.7%,低于2℃的占72.5%,且夜晚的模拟效果优于白天,相较于气象站日最低气温,SHAW模型模拟的幼穗层日最低气温和低温持续时间更能反映实际冻害发生时的低温环境。由于农田小气候的影响,气象站、农田上方2 m高度和幼穗层气温具有较大差异性,当SHAW模型所需的农田上方2 m高度气象数据缺乏时,将气象站数据转换为农田2 m高度气象数据代入模型的模拟方法优于直接将气象站气象数据代入模型的模拟方法,前者模拟的幼穗层日最低气温与实测值更为接近,所确定的晚霜冻等级与实际情况更加符合。因此,利用SHAW模型对冬小麦晚霜冻害进行监测是可行且适用的,相较于传统的气象站日最低气温监测指标,可提高监测晚霜冻害发生情况和冻害程度的准确率。
【作者单位】： 中国农业大学信息与电气工程学院;商丘市农林科学院小麦研究所;
【关键词】： SHAW模型 冬小麦 晚霜冻害 适用性 气温模拟
【基金】：国家自然科学基金项目(41471342)
【分类号】：S425;S512.1
【正文快照】： 引言冬小麦晚霜冻害是春季回暖后突遇低温而导致组织内水分结冰的突发性伤害,一般发生于冬小麦拔节后,此时小麦长势较旺,生长锥或幼穗距离地面高度不断上升,并脱离了叶鞘的保护,抗寒性下降,一旦幼穗受到冻害,则会对产量造成不同程度的影响[1-2]。目前晚霜冻害研究中常用的监测

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本文编号：1055039