基于野外实测光谱的潍北地区土壤全盐量监测研究

发布时间：2017-10-21 16:21

  本文关键词：基于野外实测光谱的潍北地区土壤全盐量监测研究

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【摘要】：为提高潍坊北部地区土壤全盐量监测精度,研究利用光谱测量技术,采集80个土壤样本的光谱数据,其中41个土样测定化学成分。对光谱进行一阶微分(FDR)、二阶微分(SDR)、倒数对数变换(Log(1/R)),将三种指标与土壤全盐量建立逐步多元回归模型和主成分回归模型,并分析在不同指标下所建模型的精度,旨在实现研究区土壤全盐量的定量反演。结果表明:利用光谱变换的一阶微分(FDR)、二阶微分(SDR)所建立的逐步多元回归模型和主成分回归模型的建模系数R~2均大于0.80,说明建模精度较高。在进行检测样本精度检验比较后,其中利用一阶微分(FDR)变换建立的主成分回归模型最稳定,检验精度最高,土壤全盐量建模决定系数R~2为0.931,均方根误差RMSE为0.188,其次为一阶微分逐步多元回归模型。
【作者单位】： 山东师范大学地理与环境学院;山东省地质环境监测总站;
【关键词】： 土壤全盐量 野外实测光谱 潍北地区 定量监测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41371395) 黄河三角洲高效生态经济区(潍坊)海咸水入侵调查与监控预警系统建设(鲁勘字【2011】14号) 山东省水利厅项目(鲁水财字【2012】49号-2)资助
【分类号】：S156.41
【正文快照】： 曹文涛,吴泉源,王菲,康日斐,曹见飞,王集宁.基于野外实测光谱的潍北地区土壤全盐量监测研究[J].土壤通报,2016,47(2):265-271CAO Wen-tao,WU Quan-yuan,WANG Fei,KANG Ri-fei,CAO Jian-fei,WANG Ji-ning.Study on Monitoring for Soil Total SaltBased on the Field Measured ，

本文编号：1074280