HJ星和GF1号数据在水稻种植面积提取中的应用

发布时间：2017-10-23 02:15

  本文关键词：HJ星和GF1号数据在水稻种植面积提取中的应用

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【摘要】：利用中高空间分辨率遥感技术监测农作物生长已成为当今农业遥感研究的热点问题。本研究选用国产中空间分辨率卫星HJ星和高空间分辨率卫星GF1号遥感影像数据,在分别对其进行大气校正、几何校正等预处理的基础上,选用PCA、Brovey、HPF和Wavelet 4种融合方法对HJ星和GF1号遥感数据进行融合,并对其融合效果进行定性和定量评价。通过计算融合影像的RVI和NDVI,比较其光谱特征的差异性,并对筛选出的最适融合影像进行水稻种植面积的提取与精度验证。结果表明,在4种遥感融合方法中,HPF融合效果最佳,其标准差和信息熵分别为10.984 3和1.468 6,信息量丰富,与原始影像的交叉熵和相关系数分别为1.848 5和0.370 2,保真度较好,HPF融合影像RVI和NDVI分别为6.508 1和0.713 6,与实测值最为接近,近似率分别为87.71%和98.63%,利用水稻种植面积提取样方验证的精度为98.08%。说明,对HJ星和GF1号遥感影像进行HPF融合,可以增强融合影像的信息量和光谱特征,有利于县域级水稻种植面积准确提取。
【作者单位】： 南京信息工程大学应用气象学院;江苏省农业科学院农业经济与信息研究所;
【关键词】： 多源遥感 数据融合 植被指数 水稻面积监测
【基金】：国家自然科学基金项目(41171336)
【分类号】：S511;S127
【正文快照】： 水稻作为江苏省的主要农作物之一,准确获取其种植面积及其分布状况有助于给政府部门提供科学的辅助决策信息。近年来,卫星遥感监测技术因其具有宏观、快速、准确、动态等优点在农业上得到较多应用,主要用于作物的长势监测、产量估算、病虫害监测预报等方面[1-4]。如赵丽花等[5

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 熊育久,林辉,孙华,莫登奎,刘秀英;多源遥感数据融合及其对植被识别的影响[J];林业资源管理;2005年05期

2 葛广秀;李卫国;景元书;;基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取[J];麦类作物学报;2014年07期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 赵子忠;廖永峰;;遥感技术在退耕还林工程中的应用现状[J];甘肃林业高职教育(综合版);2011年02期

2 胥兵;方臣;;ZY-1 02C星图像与ETM~+图像融合方法及效果评价[J];国土资源遥感;2014年03期

3 管玉娟;张利权;;影像融合技术在滩涂湿地植被分类中的应用[J];海洋环境科学;2008年06期

4 赵子忠;芦维忠;;基于遥感技术的退耕还林监测研究——以甘肃省清水县为例[J];林业资源管理;2010年04期

5 赵子忠;桑娟萍;廖永峰;;退耕还林工程中遥感技术应用研究现状[J];西北林学院学报;2012年04期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 林子晶;李卫国;申双和;;利用中高分辨率遥感影像提取水稻种植面积[A];第32届中国气象学会年会S15 提升气象为农服务能力，，保障农业提质增效[C];2015年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 王琼华;多分辨率遥感图像复合分类方法研究[D];清华大学;2011年

2 唐晏;基于无人机采集图像的植被识别方法研究[D];成都理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前5条

1 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年

2 翁强;红树植物光谱特征和红树植物的遥感图像分类研究[D];厦门大学;2006年

3 张瑜琴;基于SuperMap Objects的果树病虫害地理信息管理系统的设计与实现[D];新疆师范大学;2009年

4 商珍珍;基于多源遥感毛竹林信息提取及地上部分碳储量估算研究[D];浙江农林大学;2012年

5 王力彦;多源光学遥感影像融合方法研究[D];中国地质大学（北京）;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张炳智,张继贤,张丽;土地利用动态遥感监测中多源遥感影像融合方法比较研究[J];测绘科学;2000年03期

2 贾永红,孙家柄;遥感多光谱影像数据与航片数字化影像融合方法的研究[J];测绘通报;1997年05期

3 朱长青,王倩,杨晓梅;基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J];测绘学报;2000年02期

4 董毓敏;基于小波叠加的主成分变换遥感数据融合方法的研究[J];东北测绘;2002年03期

5 王煈;田庆久;黄彦;魏宏伟;;基于HJ星CCD遥感数据的落叶阔叶林NDVI差值速率识别模型[J];光谱学与光谱分析;2013年04期

6 陈思锦,秦其明,王文君;利用小波分析改进Brovey遥感影像融合方法[J];测绘学院学报;2004年02期

7 李卫国;王纪华;李存军;黄文江;王永华;;冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析[J];麦类作物学报;2009年01期

8 李卫国;李花;王纪华;黄文江;;基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究[J];麦类作物学报;2010年01期

9 李卫国;李正金;;基于CBERS卫星遥感的冬小麦产量估测研究[J];麦类作物学报;2010年05期

10 李卫国;李正金;李花;;基于组件式GIS的冬小麦遥感估产系统的开发研究[J];麦类作物学报;2011年02期

本文编号：1081149