基于成像光谱技术的寒地玉米苗期冠层氮含量预测模型

发布时间：2017-10-27 01:21

  本文关键词：基于成像光谱技术的寒地玉米苗期冠层氮含量预测模型

  更多相关文章： 氮 光谱分析 模型 玉米冠层 成像光谱 植被指数

【摘要】：为了探索寒地玉米冠层氮素含量,以不同氮素水平下玉米大田试验为基础,利用高光谱成像技术探讨苗期玉米冠层光谱,通过相关矩阵法选择植被指数的变量,并依据叶片氮素含量与植被指数的相关性,建立玉米冠层氮素含量预测模型。结果表明:根据玉米冠层高光谱图像,选择与各波段相关性较强的525、566、700、715、895 nm作为植被指数的变量,构建与氮素含量相关性强的植被指数归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)、归一化光谱植被指数NDSI(normalized difference spectral index)、比值光谱指数RSI(ratio spectral index)、差值光谱指数DSI(difference spectral index)。以与叶片氮素含量相关性较高的植被指数为自变量,建立单变量、多变量回归预测模型。采用单变量NDVI二次函数回归模型作为0、50 kg/hm~2施氮量下玉米冠层氮素含量预测模型,其R~2分别为0.719、0.803。在100 kg/hm~2施氮量下玉米冠层氮素含量的预测模型为3变量回归模型,其R~2达到0.657。用置信椭圆F检验法检验预测模型,其F值均小于F0.05,估测值与实测值间R2分别是0.724、0.798、0.655,标准误差RMSE分别为0.156、0.140、0.156 mg/g,表明实测值和估测值间的差异不明显,预测模型可用。
【作者单位】： 东北农业大学电气与信息学院;
【关键词】： 氮 光谱分析 模型 玉米冠层 成像光谱 植被指数
【基金】：国家“863”项目资助(AA2013102303) 黑龙江省博士后科研启动基金资助(LBH-Q13022) 东北农业大学研究生科技创新基金资助(yjscx14003) 省自然科学基金面上项目资助(C2015006) 哈尔滨市科技创新人才项目资助(2015RQQXJ020)
【分类号】：S513;S127
【正文快照】： 王树文,赵珊,张长利,苏中滨,王丽凤,赵越.基于成像光谱技术的寒地玉米苗期冠层氮含量预测模型[J].农业工程学报,2016,32(13):149-154.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.13.021 http://www.tcsae.orgWang Shuwen,Zhao Shan,Zhang Changli,Su Zhongbin,Wang Lifeng,Zhao Yue.

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本文编号：1101322