Philip入渗模型参数的非线性预报模型

发布时间：2017-11-03 07:04

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【摘要】：利用黄土高原区大田耕作土壤的水分入渗试验过程资料,拟合了Philip入渗模型参数,建立了以土壤体积含水率、干密度、粉、黏粒含量和有机质含量等土壤理化参数为输入变量,Philip入渗模型参数为输出变量的土壤传递函数,通过对函数的分析、检验,建立了土壤入渗参数S和A的多元非线性预测模型;在此基础上,运用灰色关联分析理论,将各输入变量进行了灰色排序。研究表明:用土壤体积含水率、干密度、粉粒含量、黏粒含量和有机质含量作为预报模型的输入参数可实现对入渗参数的预测,预测参数实测值与预测值之间的相对误差可控制在8%以下,所建立的非线性预测模型高度相关。
【作者单位】： 太原理工大学水利科学与工程学院;
【关键词】： Philip入渗模型 入渗参数 多元非线性 水分入渗 灰色关联
【基金】：国家自然科学基金项目(40671081)
【分类号】：S152.72
【正文快照】： 土壤水分入渗过程[1]是指降水或灌溉水通过地表进入土壤的过程,是田间水循环的重要组成部分,也是灌水技术参数优化、解决地下水补给等问题的重要依据。为了反映土壤水分入渗过程,国、内外学者提出了许多入渗模型[2-4],如Horton模型、Smith模型、蒋定生公式等,其中Horton模型和

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本文编号：1135113