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低频气候变化对中国农业洪涝灾害的影响

发布时间:2017-11-09 03:11

  本文关键词:低频气候变化对中国农业洪涝灾害的影响


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【摘要】:分析了1951-2013年厄尔尼诺南方涛动(El Ni錺o/Southern Oscillation,ENSO)、北大西洋涛动(North Atlantic Oscillation,NAO)、印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)、太平洋十年际震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和大西洋数十年际震荡(Atlantic multidecadal oscillation,AMO)与中国农业不同程度洪涝灾害的遥相关关系。研究结果如下:(1)东北、华南地区受前一年正的PDO和IOD影响农业洪涝灾害趋于增加,西南地区受前一年正的ENSO影响农业洪涝灾害趋于减少,东南沿海地区农业洪涝灾害受到多种气候指标的显著影响。(2)与农业洪涝灾害距平序列REOF时间模态具有显著相关关系的气候指标,在不同的时间尺度,其相关强度在近几十年往往趋于加强并能保持较好的平稳性,有利于农业洪涝灾害的预测。ENSO与农业洪涝灾害具有较强的相关关系,且其相关强度平稳性最好,最适合作为预测农业洪涝灾害潜在的气候指标。(3)不同事件/时期下气候指标对中国农业洪涝灾害有着相同(相互加强)或相异(相互削弱)影响。
【作者单位】: 中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室;中山大学水资源与环境系;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;
【基金】:国家杰出青年科学基金项目(51425903) 香港特别行政区研究资助局(CUHK441313)~~
【分类号】:S422
【正文快照】: 中国是世界上人口最多的国家,并用仅占世界7%的可耕地满足占世界22%人口的粮食需求[1],在接下来20 a里,预计将多需要30%~50%的粮食[2]。然而洪涝灾害频繁发生,严重制约着中国农业发展[3]。Zhang等研究中国降水和气温的关系发现:极端温度显著增加在中国是普遍的,并引发降水加剧

【二级参考文献】

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本文编号:1160037

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