基于高光谱遥感的不同品种花生冠层叶面积指数的通用估算模型

发布时间：2017-11-10 18:12

  本文关键词：基于高光谱遥感的不同品种花生冠层叶面积指数的通用估算模型

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【摘要】：为了快速、无损地监测花生冠层LAI,获取其长势信息,于2014年通过大田试验选用5个品种花生作为供试品种,使用ASD Field Spec Hand Held便携式野外光谱仪采集花生不同生育时期的冠层高光谱数据,同时使用SUNSCAN冠层分析系统实测花生冠层叶面积指数(LAI),并应用光谱微分技术和统计分析技术,分别分析4种光谱形式和6种植被指数与LAI的相关关系,建立估算模型。结果表明:高光谱反射率及其光谱变换形式中最优波段与LAI的相关性均极显著,其中一阶微分光谱ρ'在793nm波段处构建的估测方程对花生冠层LAI的估算效果最好(r=-0.5391,P0.01,RE=0.2497),其模拟值与实测值的拟合度达极显著水平(R=0.4435,P0.01);一阶微分光谱ρ'在734nm波段处LAI的实测值与模拟值的拟合效果最好(R=0.5485,P0.01)。6种植被指数所选的最优组合波段与LAI均通过了0.01水平的显著性检验(r≥0.5731,P0.01),其中归一化植被指数NDVI[760,976]对花生冠层LAI的估算效果最好(r=-0.6421,P0.01,RE=0.2167),模拟值与实测值的拟合度达极显著水平(R=0.6731,P0.01),且优于ρ'对LAI的估算效果;LAI实测值与模拟值拟合效果最好的为DVI[760,976](R=0.6893,P0.01)。研究结果表明一阶导数光谱和植被指数对花生冠层LAI的估算精度均较高,植被指数的估算精度尤高,研究同时进一步证实了导数光谱和植被指数能较好地消除土壤、大气等环境背景信息的影响。
【作者单位】： 辽宁省锦州市生态与农业气象中心;沈阳农业大学农学院;鞍山市气象局;盘锦市气象局;大洼县气象局;
【基金】：国家现代农业产业技术体系花生产业辽宁创新团队项目
【分类号】：S565.2;S127
【正文快照】： 叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映作物群体结构和光能利用等的重要参数,它与作物的蒸腾、光合和呼吸作用、光能截获等生物物理过程密切相关[1-2],为农作物田间管理等提供重要的理论指标[3]。高光谱遥感技术克服了传统测定LAI方法繁琐费事耗力的缺点,在以光谱学为基础[4]

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本文编号：1167760