基于国产GF-2遥感影像的大麻地块提取方法研究——以安徽省六安市苏埠镇为例

发布时间：2017-11-19 07:26

  本文关键词：基于国产GF-2遥感影像的大麻地块提取方法研究——以安徽省六安市苏埠镇为例

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【摘要】：针对传统的基于像元的分类方法提取大麻地块结果存在较为破碎、精度较低的问题,以国产"高分二号"(GF-2)4m的多光谱遥感影像为数据源,在安徽省六安市苏埠镇选取了一个研究区,使用基于规则集的面向对象的方法实现了大麻地块的精确提取。首先,对研究区预处理过的GF-2遥感影像进行多尺度分割,在多尺度分割结果的基础上,确定提取大麻地块的最优分割尺度。其次,针对不同地物类型选取样本对象生成光谱曲线,分析大麻地块与其他地物类型的异同点,并基于光谱分析结果构建规则集最终实现大麻地块的提取。最后,将基于规则集的面向对象分类结果和基于像元分类(监督分类)的结果进行对比分析。结果表明,基于规则集的面向对象方法可以有效的提取出研究区内的大麻地块,精度可以达到91.09%,解决了传统基于像元分类方法提取大麻地块结果较为破碎的问题。
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;
【基金】：高分公安重要地区遥感应用示范系统(一期)项目(01-Y30B16-9001-14/16)资助
【分类号】：S563.3;S127
【正文快照】： 大麻(Cannabis sativa L.)属大麻科,为一年生草本植物,是人类最早种植的作物之一[1]。早在3500年前我国就有了大麻种植的记载,大麻种植简便,适应性强,生长迅速,其自身也具有重要的农用和药用价值[2]。然而,由于大麻中含有致幻成瘾的毒性成分四氢大麻酚(THC),易被一些不法分子，

本文编号：1202770