基于成像高光谱仪的大豆叶面积指数反演研究

发布时间：2017-11-24 17:14

  本文关键词：基于成像高光谱仪的大豆叶面积指数反演研究

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【摘要】：高光谱遥感能连续获取地物光谱图像,这一技术能大大提高估算叶面积指数的水平。利用无人机搭载成像高光谱仪获取作物光谱信息反演叶面积指数对精准农业生产与管理意义重大。通过灰色关联度排序、赤池信息量准则和偏最小二乘法(GRA-PLS-AIC)选择了三角植被指数(TVI)、比值植被指数(RVI)、红边植被指数(NDVI705)、归一化植被指数(NDVI)和重归一化植被指数(RDVI)5种植被指数,结合田间实测的叶面积指数数据,采用经验模型构建多指数反演模型。通过无人机为平台同步搭载数码相机和成像高光谱仪,在山东省嘉祥县一带获取了大豆生殖生长期内的遥感影像,同时利用LAI-2200C植物冠层分析仪进行叶面积指数测定,将获取到的遥感影像和地面实测数据进行叶面积指数的反演。结果表明:在大豆生殖生长期内建多指数模型,建模结果的预测值和实测值的R~2和RMSE分别为0.701和0.672,验证结果的R~2和RMSE分别为0.695和0.534,预测模型有比较高的精度和可靠性,利用该模型来反演LAI是准确的,生成的大豆LAI分布图能反映当地当时大豆的真实长势情况。因此,以多旋翼无人机为平台同步搭载高清数码相机和成像高光谱仪组成的无人机农情监测系统对研究大豆叶面积指数反演是可行性,构建的多指数模型适用于大豆生殖生长期。
【作者单位】： 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;国家农业信息化工程技术研究中心;南京农业大学国家大豆改良中心;
【基金】：河南省基础与前沿研究项目(152300410098) 国家地理测绘信息局公益项目(201412020)
【分类号】：S565.1;S127
【正文快照】： 叶面积指数(leaf area index,LAI)是指单位面积上植物叶片垂直投影面积的总和与单位土地面积的比值,它可为植物冠层表面最初能量交换描述提供结构化定量信息,是生态系统研究中最重要的结构参数之一[1]。叶面积指数也是重要的植物生理参数,是生态系统功能、净初级生产力等模型

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本文编号：1222994