多模式集合模拟未来气候变化对水稻需水量及水分利用效率的影响

发布时间：2017-11-27 12:09

  本文关键词：多模式集合模拟未来气候变化对水稻需水量及水分利用效率的影响

  更多相关文章： 气候变化 贝叶斯模型平均(BMA) 不确定性 水分利用效率 ORYZA水稻模型

【摘要】：在模拟水稻水分利用对未来气候变化响应的研究中,考虑气候模式以及降尺度方法的不确定性,有助于获取更加稳健的模拟结果。本文采用SDSM和BP神经网络两种统计降尺度模型分别对Had CM3和CGCM3两种大气环流模式的3种气候情景(A1B,A2和B2)进行统计降尺度模拟,再基于贝叶斯模型平均方法(BMA)集合降尺度结果,并由此驱动ORYZA2000水稻模型,模拟21世纪中后期(2050s和2080s)3种情景下水稻生长周期、产量、需水量及水分利用效率。结果表明:BMA相对于简单模型平均法(SA)可以更有效地减小气候模式的偏差;在未来的两个时期内,由于气温的不断升高以及辐射的下降,水稻产量显著下降,生长周期明显缩短;需水量随着辐射的降低而降低,但在2080s,气温的迅速上升带来了需水量的升高,但仍低于历史基准期水平,而需水量的下降并不能抵消产量下降对水分利用效率的负面影响。
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51379057)
【分类号】：S511;S162.53
【正文快照】： 1研究背景农业生产是对气候变化响应最为敏感的部门之一[1],随着未来气候系统各部分的长期变化[2],农业生产格局必将面临长期而深远的改变。评估气候变化对农业尤其是作物生长发育及产量的影响已经是当前的热点研究之一[3-6]。同时,随着降水、蒸发、径流、下渗等水文过程的改

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本文编号：1231783