基于反射光谱的土壤铁元素含量估算

发布时间：2017-12-01 20:04

  本文关键词：基于反射光谱的土壤铁元素含量估算

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【摘要】：近几十年来,光谱技术在土壤科学中的应用越来越受到重视。利用土壤反射光谱可以快速获取土壤信息,了解土壤理化属性,对土壤铁含量进行估算。在已有的研究中,土壤铁的光谱估算多选用表层土壤,大多进行全铁的估算,忽略了不同形态的土壤铁,且估算结果并不十分理想。为了得到不同形态土壤铁最佳模型的处理方法,并探讨有机质含量和土壤深度对不同形态土壤铁估算精度的影响,以江苏省东台市为研究区,选取20个地点共采集了160份土壤样品,将每份样品分别研磨至10目和100目,在室内进行光谱数据采集之后,在使用八种不同方法进行预处理的同时将每种方法都选取多种参数,利用偏最小二乘回归法将全反射波段分别与土壤中的全铁、游离铁、无定形铁的含量进行建模回归,并评价模型精度。结果表明:(1)建立三种不同形态土壤铁的最优模型的处理方式都是将土壤研磨成100目,采用多元散射矫正法,全铁的决定系数(R2)只有0.6,而且模型不够稳定;游离铁和无定形铁估算结果比较好,R2分别达到了0.77和0.69,而且误差小,模型稳定;(2)由于全铁中的硅酸铁很容易受到外界环境的影响,有机质和土壤深度对全铁的估算精度影响都很大,对游离铁的估算精度影响最小;无定形铁由于含量少,其估算模型也比较容易受到有机质和土壤深度的影响。
【作者单位】： 南京信息工程大学地理与遥感学院;中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41201215)资助
【分类号】：S151.93
【正文快照】： 引言铁作为土壤矿物中的主要元素之一,是最重要的过渡元素,铁氧化物是土壤中最丰富的金属氧化物[1]。全球需要新的省时、省钱的土壤分析方法,环境监测、建模及精准农业对高质量低成本的土壤数据有巨大的需求[2]。通过光谱技术可以快速测定土壤理化特性,揭示土壤时空变异规律。

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7 丁慧;于s，

本文编号：1242263