基于DERF2.0的长江中下游春播期气候预测

发布时间：2017-12-06 18:04

  本文关键词：基于DERF2.0的长江中下游春播期气候预测

  更多相关文章： 月动力延伸模式 春播 模式解释应用 预测

【摘要】：基于1983—2012年国家气候中心第2代月动力延伸模式(DERF2.0)回报资料和春播历史资料,结合NCEP/NCAR再分析资料,选取影响长江中下游地区春播期气候条件的关键环流因子。利用最优子集回归方法建立针对长江中下游地区春播期气候条件的动力模式解释应用预测模型,并对不同起报时次的模式解释应用预测结果进行检验评估。检验结果表明:该解释应用方案对于长江中下游春播期气候条件有较好的预测能力,且随着起报时间的临近,预测技巧整体呈上升趋势。1983—2012年的回报检验还显示,解释应用方案能够较好地模拟出连续不利日数和不利日数的年际变率,同时对年代际变率也有所体现。
【作者单位】： 中国气象局国家气候中心;
【基金】：全球变化研究国家重大科学研究计划项目(2012CB955203) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306032,GYHY201406022) 中国气象局气象关键技术集成与应用项目(152020012004);中国气象局短期气候预测创新团队项目
【分类号】：S165.23
【正文快照】： 引言 水稻是我国主要粮食作物之一,其播种面积占粮食作物总面积的四分之一,产量接近粮食总产量的一半。我国现有水稻种植分布区域以南方为主,其中长江流域水稻面积占全国总面积的65. 每年3月下旬至4月上旬是长江中下游地区的早稻播种期,播种质量的高低直接关系到全年粮食的

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本文编号：1259469