基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较

发布时间：2017-12-09 18:18

  本文关键词：基于气温预报的参考作物腾发量预报方法比较

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【摘要】：为探索精确预报未来短期ET0的方法,比较了4种基于气温预报ET0预报模型,即Hargreaves-Samani(HS)、Thornthwaite(TH)、简化的Penman-Monteith(PT)及McCloud(MC)模型。收集了西藏林芝站2001年1月1日至2013年12月31日的实测逐日气象数据和2012年6月6日至2013年12月31日逐日对未来7d的气象预报数据,在气温预报精度评价的基础上,采用4种基于温度的参考腾发量计算模型直接进行ET0预报,然后采用率定后的模型进行ET0预报,最后与实测气象数据和FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较。结果表明,未率定的4种模型预报误差均较大,其中PT公式精度稍高。经率定后,4种公式的预报精度都有所提高,平均准确率为70%,MAE值HS模型最小,平均为0.57mm/d,其他3个模型为1.27~1.50mm/d;RMSE都在2.0mm/d左右;r值总体仍不高,TH模型平均仅有0.19,其他3种模型在0.6左右。综合来看,PT模型的预报效果稳定性优于其他3个模型。对于林芝地区附近的灌区,无论有无气象观测数据供模型率定,建议采用PT模型进行ET0预报。
【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;西藏大学农牧学院;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51179048) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201301014) 江苏高校优秀科技创新团队项目
【分类号】：S165.22
【正文快照】： 参考作物腾发量(ET0)是灌溉管理的重要依据,精确预报ET0可以有效地提高灌溉预报的精度,改善灌溉用水管理[1]。 国内外关于参考作物腾发量预报多基于历史时间序列分析,如0 Tep膄0℃Tracy等和Marino等各自提出一种时间序列分析模型[2,3];p，

本文编号：1271377