土壤含水量高光谱灰色关联度估测模式

发布时间：2017-12-10 19:23

  本文关键词：土壤含水量高光谱灰色关联度估测模式

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【摘要】：针对土壤含水量高光谱估测中的不确定性,基于灰色系统理论,建立土壤含水量灰色关联度高光谱估测模式。首先根据光谱特征因子的非时间数据序列特性,利用基于加权距离的灰色关联度计算方法,构建灰色关联度预测模型;然后利用识别残差建立修正模型,提出了具有残差修正的灰色关联度预测模式,并应用于山东省泰安市土壤水含量高光谱估测。结果表明,检验样本的平均相对误差为3.614%,而基于经典的灰色关联模式和线性回归模型的平均相对误差分别为4.762%和6.841%。应用实例说明提出的模式是有效的。
【作者单位】： 山东农业大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家863计划项目(2013AA10230101) 国家SRT项目(201510434007) 山东农业大学智能化农业装备研发项目(2015018)
【分类号】：S152.7
【正文快照】： 土壤水分是土壤的重要组成部分,是土地资源评价和作物生长状况监测的重要指标,对农作物生长发育具有不可替代的作用。传统的土壤水分测定方法费时、耗力、范围有限,难以满足人们的需要。随着遥感技术的发展,利用高光谱数据估测土壤含水量已经成为全球性的研究热点[1-2]。研究

【参考文献】

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本文编号：1275608