改进的TOPSIS模型在陕西省农业干旱脆弱性区划中的应用

发布时间：2017-12-11 09:33

  本文关键词：改进的TOPSIS模型在陕西省农业干旱脆弱性区划中的应用

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【摘要】：以陕西10个地市作为研究对象,从暴露性、敏感性以及恢复能力三个方面选取12个指标构建农业干旱脆弱性评价指标体系,应用改进的TOPSIS模型计算得出各市区的相对贴近度,对陕西省农业干旱脆弱性进行综合评价。结果表明:陕西省农业干旱脆弱性存在地域性差异,10个市区的农业干旱脆弱性由高到低排序依次为安康(0.7841)商洛(0.7650)汉中(0.6939)西安(0.5977)榆林(0.4657)延安(0.4605)渭南(0.4555)铜川(0.4319)宝鸡(0.3525)咸阳(0.2996),整体呈现"南高北低"的分布格局;从暴露性来看,陕西省农业干旱暴露性指数最高为渭南,其次为咸阳和西安,其它市区均较低;从敏感性来看,陕西省农业干旱敏感性分布两极分化严重,主要表现为陕南地区敏感性总体偏高,关中地区和陕北地区除铜川市和延安市敏感性较高外,均处于较低水平;从恢复能力来看,陕西省农业干旱的恢复力分布无明显规律,按其恢复力由高到底排序依次为:延安渭南榆林咸阳西安铜川宝鸡汉中安康商洛。改进的TOPSIS模型能较合理地从整体上对农业干旱脆弱性进行评价分区,符合实际情况,为其他多属性综合评价提供了一个新的思路和算法。
【作者单位】： 长安大学环境科学与工程学院;陕西学前师范学院环境与资源管理系;
【基金】：水利部公益性行业科研专项“渭河中下游干旱预警与应急水源配置(201301084) 国家自然科学基金(41301618) 陕西学前师范学院自然科学基金项目(2016JDKJ009)
【分类号】：S423
【正文快照】： 随着人口增加和经济发展,旱灾所造成的损失也越来越严重[1]。近年来全球气候变暖加快,引起农业自然灾害频发,干旱不仅直接导致农业减产、食物短缺、病虫害高发、作物生产力降低等,其持续累积还会引起土地资源退化、水资源耗竭和生态环境破坏,从而制约农业的可持续发展[2-3]。

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本文编号：1277972