基于Noah LSM的河套灌区土壤含水量同化研究
本文关键词:基于Noah LSM的河套灌区土壤含水量同化研究
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【摘要】:土壤含水量是灌区水资源管理研究中的关键参量,获得时空连续的可靠土壤含水量对灌区水资源管理意义重大。河套灌区是全国三大灌区之一,目前在该区域还没有开展时空连续土壤含水量的同化实验。本文利用地面实测单点土壤含水量数据和遥感反演区域土壤含水量数据,基于Noah LSM模型和集合卡尔曼滤波(En KF)算法的同化方案实现了河套灌区时空连续土壤含水量的单点和区域模拟,并对比分析了同化结果和模型模拟结果。单点同化实验显示,同化结果和模型模拟结果均能反馈出强降雨中的土壤含水量变化,且模型模拟也能较好反应实测值变化,但同化结果比起模型结果更另接近实测值。区域同化实验表明,模型模拟土壤含水量的空间变异性时效果较差,同化结果能明显改善这个问题,整体模拟结果更接近于遥感反演的土壤含水量值。
【作者单位】: 中国水利水电科学研究院水资源研究所;
【基金】:国家科技重大专项(082Y30B072 9001213/152 01)资助
【分类号】:S152.7
【正文快照】: (082Y30B072 9001213/152 01)资助土壤含水量作为重要水文变量,是灌区水文循环的重要影响因素之一,是灌区水资源管理中的重要的参考数据。获得可靠的时空连续土壤含水量对灌区水资源管理有重要意义。通常,土壤含水量有单点和区域两种观测手段。单点土壤含水量获取手段主要有地
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,本文编号:1298822
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