基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算

发布时间：2017-12-22 00:10

  本文关键词：基于新型植被指数的冬小麦覆盖度遥感估算　出处：《麦类作物学报》2016年07期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为提高冬小麦覆盖度估测精度,从增强近红外与红光差别的数学变换原理出发,构建了一种新型植被指数(NDVIn),再基于2013、2014年冬小麦冠层高光谱和模拟的资源三号卫星宽波段多光谱数据,分别构建基于常规植被指数(NDVI)与NDVIn的冬小麦覆盖度估算模型,然后利用留一交叉验证法对模型精度进行评价。结果表明,当n=6时,新生成的植被指数NDVI6对冬小麦农田覆盖度具有最好的估算性能,利用其基于小麦冠层高光谱及卫星多光谱数据建立的冬小麦覆盖度估算模型的决定系数r2分别为0.84、0.85,RMSE分别为0.092、0.091,模型精度均好于常规指数NDVI的估算结果。说明NDVI6用于估测冬小麦覆盖度具有可行性。
【作者单位】： 安徽理工大学测绘学院;北京农业信息技术研究中心遥感技术部;国家农业信息化工程技术研究中心遥感技术部;
【基金】：国家自然科学基金项目(41571416) 北京市农林科学院创新能力建设专项(KJCX20150409) 北京市自然科学基金项目(4152019)
【分类号】：S512.11;S127
【正文快照】： 植被覆盖度是指植被(包括枝、茎、叶)在单位面积垂直投影面积所占百分比[1-3],是定量描述植被冠层和土壤的相对参数[4],是描述陆地植被生长状况的直观量化指标[5]。高精度估算区域或全球尺度植被覆盖度信息,对水文、生态、全球变化等研究领域具有重要意义[6]。随着人们对全球

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本文编号：1317689