基于HTML5的大田数据采集与传输系统的构建及应用

发布时间：2017-12-22 12:09

  本文关键词：基于HTML5的大田数据采集与传输系统的构建及应用　出处：《河南农业科学》2016年09期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： HTML 农业专家系统 手机 Otsu算法 数据采集

【摘要】：一直以来,叶面图像等大田信息的采集主要依靠研究人员携带专业的设备来完成,出于降低成本和增大样本量的需求,便携式农业专家系统及其辅助系统的研究成为热点课题。为此,设计了一个基于B/S架构的数据采集与传输系统,其通过具有跨平台特性的HTML5技术,采集包括叶面照片、时间、位置在内的综合信息,并在手机端进行基于优化Otsu算法的图像切割处理,实现了高分辨率图像的无线传输,使采集到的信息成为农业专家系统的数据源。试验数据表明,该系统能够有效压缩采集的大田数据并增加传送效率。
【作者单位】： 河南农业大学信息与管理科学学院;
【基金】：河南省科技计划项目(0624050020) 河南省自然科学基金项目(2011B5200l9)
【分类号】：TP391.41;TP274.2;S126
【正文快照】： 作为农业专家系统的重要组成部分,叶面图像处理在病虫害防治、施肥指导、精准农业方面有重要应用[1-2]。如何快速、方便、大范围地采集农业图像数据是各个农业专家系统面临的共同问题,20世纪80年代以来,一些发达国家开展了基于GPS(全球卫星定位系统)的农业信息采集系统,如Trim

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本文编号：1319461