基于超效率DEA和人工神经网络模型的天津市畜禽养殖资源环境承载力综合研究
本文关键词：基于超效率DEA和人工神经网络模型的天津市畜禽养殖资源环境承载力综合研究 出处：《中国农业科学院》2016年硕士论文 论文类型：学位论文
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【摘要】：自改革开放以来,人们对于畜禽产品的需求量不断提升,致使我国畜禽养殖业步入快速发展的轨道。但是畜禽养殖业在快速发展的同时,也带来了日益严重的资源环境问题。天津市是环渤海地区的经济中心,随着城市规模日益扩大和小城镇建设快速推进,天津市耕地资源日趋紧缺,导致可用于消纳畜禽粪污的空间不断缩小。同时多数畜禽养殖场(区)已处于城市或城镇的近郊,其排放的恶臭气体也严重影响了周围居民的日常生活。天津市处于半干旱地区,近年来大力发展规模化养殖业,规模化养殖场对水资源的大量需求,导致大量的养殖废水进入地表水体,对天津市脆弱的水资源环境系统造成负面影响。对天津市畜禽养殖资源环境承载力的研究,能够指导天津市畜禽养殖业合理布局规划,对促使畜禽养殖业的可持续发展具有重要的意义。因此本文通过研阅大量关于畜禽养殖资源环境承载力的文献资料,引用超效率DEA模型和人工神经网络模型对天津市畜禽养殖资源环境承载力进行了综合研究。主要得出以下结论:1.确定了研究系统的边界,并结合天津市畜禽养殖业资源环境状况和畜禽养殖业规划,选取了15个评价指标。最终建立基于超效率DEA模型的天津市畜禽养殖资源环境承载力评价指标体系。2.天津市畜禽养殖资源环境承载力2003年至2005年呈现下降趋势。2006年至2008年由于禽流感疫情,导致畜禽养殖业排污强度下降,承载力上升。随着疫情的消失和养殖量的增加以及耕地面积的减少,天津市畜禽养殖资源环境承载力开始下降。2010年之后由于养殖量增速减缓和林地面积、利润率以及粮食总产量等的增加,畜禽养殖资源环境承载力呈现缓慢下降的趋势。3.利用软件NNTool,以2003年~2012年15个评价指标归一化后的数值标作为输入向量,以对应的畜禽养殖资源环境承载力评价值作为输出向量。利用BP网络,构建了天津市畜禽养殖资源环境承载力仿真预测模型。4.在规划情景下,2015年天津市畜禽养殖资源环境承载力有一定程度的提升。但是预计“十三五”期间天津市畜禽养殖资源环境承载力均低于2015年水平。因此“十三五”期间天津市仍需改善畜禽养殖业资源环境状况。5.在对现状承载力分析和情景预测分析的基础上,提出了改善天津市“十三五”期间畜禽养殖资源环境状况的建议和意见。
【学位授予单位】：中国农业科学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X713
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