基于DEA模型的西藏农业效率实证分析及改进策略研究
本文关键词:环境规制视域下我国农业技术效率与全要素生产率分析——基于距离函数研究法,由笔耕文化传播整理发布。
《西藏统计年鉴2014》数据显示,2013年,拉萨、昌都、山南、日喀则、那曲、阿里、林芝的乡村从业人员总数分别为15.89万、31.48万、15.33万、36.22万、19.56万、4.67万、
6.82万人,农林牧渔业从业人员分别为9.21万、24.82万、7.82万、25.47万、14.48万、3.88万、5.79万人,分别占乡村从业人员总数的57.96%、78.84%、51.01%、70.32%、74.03%、83.08%、84.90%。拉萨作为西藏的经济、政治中心,非农就业较为便利,农村中很大一部分农牧民从事非农生产;山南由于距离拉萨近,且本身经济发展较好,非农就业也比较理想,尽管如此,结合前面的分析,滞留在农林牧渔业的从业人员仍然大量过剩;其他地区劳动力转移较为困难,非农就业比例较低,其中林芝、那曲、日喀则尽管非农就业比例较低,但此三区均为DEA有效地区,农林牧渔业从业人员利用率较好,劳动力转移问题不是很突出。
3.3 优化农业资本投入,农业生产由粗放型向集约型转变
在以上DEA模型分析中,农业机械总动力和农用化肥施用折纯量作为农业生产的资本投入,在DEA无效地区中,相对于农业机械,农用化肥的利用率更低。农业机械总动力利用率最高的是拉萨,为93.33%,其次是昌都和山南,利用率最低的仍然是阿里,仅为10.10%。而农用化肥施用折纯量利用率最高的是山南,也只有59.57%;其后依次是拉萨40.85%、昌都20.32%,阿里仅为8.61%。从以上分析可以看出,在现有模型下、现有资本投入的基础上,存在大量的资本浪费,农业机械、化肥并没有得到有效的利用。一方面,全国平均1万hm2耕地,农业机械总动力为8.54万kW,农用化肥施用折纯量为0.486万t;西藏平均1万hm2耕地,农业机械总动力为14.31万kW,农用化肥施用折纯量为0.158万t,和全国相比,西藏平均农业机械总动力远高于全国平均水平,说明西藏机械化程度并不落后。而农用化肥施用折纯量,西藏却低于全国平均水平,这可能与环境的保护有关,尽管如此,西藏农用化肥施用折纯量的有效利用却并不理想;另一方面,西藏各地区不管是在农业机械总动力,还是在农用化肥施用折纯量上,有效利用率都存在差异,作为政治、经济中心的拉萨,农业机械利用率比较高,达到93.33%,而经济水平落后的阿里却存在农业机械有效利用率过低的现象,仅为10.10%。各级政府部门要因地制宜,有针对性地积极引导,广大农牧民(特别是落后地区)进行合理、高效的利用农用机械。西藏各地区农用化肥施用折纯量的有效利用率整体偏低,各级政府部门要组织专家下基层,分析查找化肥利用率低的原因,向广大农牧民传播化肥有效利用的知识,努力改变化肥低效利用的现状。
参考文献:
[1] PAUL A S.经济学[M].高鸿业,等,译.12版.北京:中国发展出版社,1992.
[2] FARRELL M J. The measurement of production efficiency[J]. Journal of Royal Statistical Society,SeriesA,General, 1957, 120(3): 253-281.
[3] 樊纲.公有制宏观经济理论大纲[M].上海:三联书店,1990.
[4] 王树林,曲世友.微观经济学[M].北京:科学出版社,2004.
[5] 李卫芳,陈建成.基于DEA的北京都市型现代农业效率评价[J].技术经济,2012,31
(2):51-55, 79.
[6] 关海玲,陈建成.基于数据包络分析方法的太原市都市农业效率评价[J].生态经济,2012(7):141-144.
[7] 焦源.山东省农业生产效率评价研究[J].中国人口·资源与环境,2013,23(12):105-110.
[8] 朱纪广,李二玲,李小建,等.黄淮海平原农业综合效率及其分解的时空格局[J].地理科学,2013,33(12):1458-1466.
[9] 刘贞平,刘圣欢.基于DEA模型的中部六省农业效率差异分析[J].安徽农学通报,2007,13(3):21-22, 140.
[10] 赵海燕,何忠伟.我国低碳农业效率测算及影响因素分析[J].统计与决策,2014(12):
83-86.
[11] 岳立,王晓君.环境规制视域下我国农业技术效率与全要素生产率分析——基于距离函数研究法[J].吉林大学社会科学学报,2013(4):85-92.
[12] 宋马林,杨杰,杨力.中国农业效率TFP分解及其影响因素分析——基于区域差异的视角[J].农业系统科学与综合研究,2010,26(3):325-329.
[13] 常浩娟,王永静,程广斌.我国区域农业生产效率及影响因素——基于SE-DEA模型和动态面板的数据分析[J].江苏农业科学,2013,41(2):391-394.
[14] 王兵,杨华,朱宁.中国各省份农业效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J].南方经济,2011(10):12-26.
[15] 李然,冯中朝.环境效应和随机误差的农户家庭经营技术效率分析——基于三阶段DEA模型和我国农户的微观数据[J].财经研究,2009,35(9):92-102.
[16] 李祥妹.欠发达地区农户生产效率研究——以西藏自治区为例[J].中国人口·资源与环境,2011,21(S1):259-262.
[17] 朱帆,余成群,曾嵘,等.西藏“一江两河”地区农户生产效率分析及改进方案——基于三阶段DEA模型和农户微观数据[J].经济地理,2011,31(7):1178-1184.
[18] 朱帆,余成群,李少伟,等.基于数据包络分析(DEA)的西藏农业生产效率分析——以日喀则地区为例[J].农业系统科学与综合研究,,2011,27(2):174-180.
[19] CHARNES A,COOPER W W, RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units[J]. European Journal of Operational Research,1978,2:429-444.
[20] 魏权龄.数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.
[21] MICHAEL A C, GINA J M, A C H.C.Relations between work group characteristics and effectiveness:implications for designing effective work groups[J]. Personnel Psychology, 1993, 46(4): 823-850.
[22] 张鸿,张利,杨洵,等.产业价值链整合视角下电信商业运营模式创新[M].北京:科学出版社,2010:97-101.
[23] 李燕凌.基于DEA-Tobit模型的财政支农效率分析——以湖南省为例[J].中国农村经济,2008(9):52-62.
[24] 蒂莫西·J·科埃利.D·S·普拉萨德·拉奥,克里斯托德·J·奥唐奈.效率与生产率分析引论[M].2版.北京:中国人民大学出版社,2008:173-202.
[25] 刘天平,谢春花,孙前路.西藏农村劳动力转移的优劣势分析[J].西藏研究,2015(1):30-36.
[26]徐静. 西藏2013年实现城镇新增就业2.8万人[EB/OL].(2014-01-10)[2016-03-17]. http://www.tibet.cn/news/index/xzyw/201401/t20140110_ 1966298.htm.
五星文库wxphp.com包含总结汇报、人文社科、资格考试、经管营销、办公文档、专业文献、应用文书、党团工作以及基于DEA模型的西藏农业效率实证分析及改进策略研究等内容。
本文共2页12
本文关键词:环境规制视域下我国农业技术效率与全要素生产率分析——基于距离函数研究法,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:134072
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/134072.html