近红外光谱技术定量分析连作滁菊土壤中的阿魏酸含量
本文关键词： 近红外光谱 连作土壤 滁菊 酚酸 阿魏酸 出处：《分析化学》2017年03期 论文类型：期刊论文
【摘要】：应用近红外光谱(NIRS)技术定量分析连作滁菊土壤样品中阿魏酸的含量。通过标准杠杆值、学生残差和马氏距离判断异常光谱,经二阶导数和Norris平滑滤噪预处理后,在6000~4000 cm~(-1)范围,最佳因子数为7,采用偏最小二乘法(PLS)构建数学模型。结果表明,模型校正集和验证集与高效液相色谱仪(HPLC)测定的参考值之间均呈现良好相关关系,校正相关系数R_c为0.9914,交叉验证相关系数R_(cv)为0.9935,校正集误差均方根(RMSEC)为0.484,预测误差均方根(RMSEP)为0.539,交叉验证误差均方根(RMSECV)为0.615。研究结果表明,NIRS分析技术能够实现连作土壤中阿魏酸的快速检测,结果准确可靠。
[Abstract]:The content of ferulic acid in soil samples of continuous cropping Chuchu chrysanthemum was quantitatively analyzed by near infrared spectroscopy (NIR). The abnormal spectrum was judged by standard lever, student residuals and Mahalanobis distance. After pretreatment with second derivative and Norris smoothing noise, the range of ferulic acid was in the range of 6 000 ~ 4 000 cm ~ (-1). The optimum factor number is 7, and the mathematical model is constructed by partial least square method (PLS). The results show that there is a good correlation between the calibration set and the verification set and the reference value measured by HPLC. The correlation coefficient of correction is 0.9914, the correlation coefficient of cross-validation is 0.9935, the RMSECC of correction set error is 0.484, the RMSEPs of prediction error is 0.539, and the root-mean-square error of cross-validation is 0.615.The results show that NIRS can realize continuous cropping. Rapid detection of ferulic acid in soil, The results are accurate and reliable.
【作者单位】： 安徽科技学院资源与环境学院;Department
【基金】：国家自然科学基金项目(No.21607002) 安徽省自然科学基金项目(No.1508085QD74) 安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2015A188) 农业部生物有机肥创制重点实验室开放课题(No.BOFC2015KB04) 2016年高校中青年骨干人才重点项目(No.gxfx ZD2016182)资助~~
【分类号】：S151.93;O657.33
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，本文编号：1495182
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