土壤入渗模型参数的多元线性预测模型精度的对比分析

发布时间：2018-02-28 14:05

本文关键词： Kostiakov入渗模型 Philip入渗模型线性预测模型误差分析土壤理化参数　出处：《灌溉排水学报》2016年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于黄土高原大田耕作土壤的入渗试验数据,利用多元线性回归法建立了Kostiakov二参数、三参数以及Philip入渗模型参数的线性预测模型,进行了3种模型参数平均误差的比较以及给定时间的累积入渗量误差的比较,提出了便于应用又具有较高精度的土壤水分入渗参数多元线性预报模型。结果表明,Kostiakov二参数模型的平均误差低于三参数入渗模型和Philip入渗模型,能将平均误差控制在15%以下,低于其他2种入渗模型。因此用Kostiakov二参数入渗模型对土壤水分入渗能力进行预测较好。
[Abstract]:Based on the infiltration test data of field tillage soil on the Loess Plateau, a linear prediction model of Kostiakov two parameters, three parameters and Philip infiltration model parameters was established by using multiple linear regression method. The average error of three models and the error of cumulative infiltration at given time are compared. A multivariate linear prediction model of soil water infiltration parameters is presented, which is easy to use and has high precision. The results show that the average error of Kostiakov two-parameter model is lower than that of three-parameter infiltration model and Philip infiltration model, and the average error can be controlled below 15%. It is lower than the other two infiltration models, so the Kostiakov two-parameter infiltration model is better to predict the infiltration ability of soil water.
【作者单位】：太原理工大学水利科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(40671081) 山西省科技攻关项目(20100311124) 文峪河水库高效调度运行方案研究项目(2010-2012)
【分类号】：S152.7

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