当前位置:主页 > 科技论文 > 农业技术论文 >

基于RUSLE的北洛河上游流域侵蚀产沙模拟研究

发布时间:2018-03-05 02:38

  本文选题:土壤通用流失方程 切入点:泥沙输移分布模型 出处:《水土保持学报》2017年04期  论文类型:期刊论文


【摘要】:以RS、GIS和RUSLE模型结合SEDD模型,分析了退耕还林前后北洛河上游流域1990年、2000年和2010年土壤侵蚀强度和产沙量的时空变化特征。结果表明:3个时期年平均土壤侵蚀模数分别为18189.72,7 408.93,2 857.76t/(km~2·a),年均输沙模数分别为14 093.31,5 997.65,2 394.37t/(km~2·a),均呈减小趋势。3个时期的土壤侵蚀量在地形上的分布表现出趋同性,即高程上均在1 475~1 575m内平均侵蚀模数和侵蚀量表现出最大值。随着坡度增加,平均侵蚀模数增加,流域内75%以上的侵蚀量均来自于坡度15°区域。3个时期平均侵蚀模数均遵循阳坡半阳坡半阴坡阴坡的规律。研究为该区域生态环境建设效益评价及水土资源合理利用提供有益信息。
[Abstract]:The SEDD model is combined with RSGIs and RUSLE model. The temporal and spatial variation characteristics of soil erosion intensity and sediment yield in the upper reaches of North Luohe River before and after returning farmland to forestry on 1990, 2000 and 2010 were analyzed. The results showed that the average annual soil erosion modulus was 18189.72 / 7 408.93 / 7 857.76 t / s / m ~ (2) / a / a, and the average annual sediment transport modulus was 18189.72 / 77.76 t / m / a, respectively. The distribution of soil erosion in the three periods was similar to that of topographic distribution, which was 14 093.31 / 5997.65t / 2 394.37 t / s / m ~ 2 路a ~ (-1), respectively, and showed a decreasing trend, and the distribution of soil erosion in the three periods showed a similar trend. That is to say, the average erosion modulus and erosion amount show the maximum value in the height of 1475m, and with the increase of slope, the average erosion modulus increases. The erosion amount above 75% in the basin all come from the slope area of 15 掳. The average erosion modulus of the three periods all follow the law of the sun-slope and the half-sun-slope and the shady slope. The study is to evaluate the benefit of the ecological environment construction and the reasonable benefit of the soil and water resources in the region. To provide useful information.
【作者单位】: 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(41230852,41440012,41101265) 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室专项(A314021403-C2)
【分类号】:S157.1

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈云明,刘国彬,郑粉莉,张卫;RUSLE侵蚀模型的应用及进展[J];水土保持研究;2004年04期

2 李玉环;王静;张继贤;;基于RUSLE水蚀模数演算与人工神经网络评价[J];应用生态学报;2006年06期

3 李凤,吴长文;RUSLE侵蚀模型及其应用(综述)[J];水土保持研究;1997年01期

4 J.Biesemans,M.Van Meirvenne,D.Gabriels,郑其格;利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅰ)[J];水土保持科技情报;2001年04期

5 J.Biesemans ,M.Van ,Meirvenne ,D.Gabriels ,郑其格;利用RUSLE预测区外多年平均泥沙沉积量(Ⅱ)[J];水土保持科技情报;2001年05期

6 潘建平;;RUSLE及其影响因子的快速计算分析[J];地质灾害与环境保护;2008年01期

7 吴昌广;李生;任华东;姚小华;黄子杰;;USLE/RUSLE模型中植被覆盖管理因子的遥感定量估算研究进展[J];应用生态学报;2012年06期

8 蔡芫镔;陈燕红;潘文斌;;RUSLE模型的参数灵敏度研究[J];海峡科学;2008年07期

9 刘长青;胡卓玮;刘洪岐;王志恒;井光花;;基于RUSLE的沂沭泗河流域水土流失强度研究[J];安徽农业科学;2012年07期

10 贾俊姝;陈金莲;高欣;万书勤;高国雄;;基于RUSLE的大通县土壤侵蚀量估算[J];西北林学院学报;2012年02期

相关会议论文 前2条

1 ;Adapting RUSLE and GIS to Model Soil Loss in Yishusi River Catchment,China[A];Proceedings of Symposium from Cross-strait Environment & Resources and 2nd Representative Conference of Chinese Environmental Resources & Ecological Conservation Society[C];2010年

2 杨琴;周忠发;熊康宁;;基于RUSLE与GIS的喀斯特地区土壤侵蚀定量评价——以贵州省毕节市鸭池示范区为例[A];现代地理科学与贵州社会经济[C];2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙朝锋;基于RS/GIS和RUSLE的宁化县水土流失时空变化研究[D];福建师范大学;2015年

2 江莉佳;基于RUSLE模型的湘西石漠化地区土壤侵蚀研究[D];中南林业科技大学;2015年

3 姚妤;基于RUSLE和最小累积阻力模型的水土流失格局分析[D];浙江大学;2011年

4 王磊;基于RUSLE模型遥感分析的纸坊沟流域土壤侵蚀变化研究[D];兰州大学;2013年

5 戴礼飞;基于GIS和RUSLE的乌拉山区小流域综合治理[D];北京林业大学;2013年

6 李奎;基于聚湫泥沙沉积分析与RUSLE模拟的黄土洼小流域土壤侵蚀研究[D];陕西师范大学;2014年

7 陈正发;基于RUSLE模型的重庆市土壤流失方程研究[D];西南大学;2011年

8 王海旺;基于遥感和RUSLE的植被指数对小流域输沙影响的研究[D];华中农业大学;2014年

9 乌玲瑛;基于GIS和RUSLE模型的道路对土壤侵蚀格局影响研究[D];浙江大学;2013年

10 李欣欣;基于GIS与RUSLE模型岔口小流域土壤侵蚀时空变化定量研究[D];山西农业大学;2014年



本文编号:1568420

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/1568420.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cc306***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com