基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究

发布时间：2018-03-14 09:53

  本文选题：土壤墒情　切入点：时空分布规律　出处：《节水灌溉》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：快速、准确地测定土壤墒情对作物生长发育及节水灌溉具有重要的意义。在2011-2012年的实测墒情资料的基础上,系统分析了三义寨灌区土壤墒情的时空分布规律;基于人工神经网络(ANN)理论构建了灌区不同埋深条件下土壤墒情的数值预报数学模型,模型计算值与实测值吻合较好,能够准确预测三义寨灌区不同埋深条件下的土壤墒情分布情况,为大型引黄灌区精细化灌溉模式应用提供了技术支撑。
[Abstract]:Rapid and accurate measurement of soil moisture is of great significance to crop growth and water saving irrigation. Based on the measured soil moisture data from 2011-2012, the temporal and spatial distribution of soil moisture in Sanyizhai Irrigation area is systematically analyzed. Based on the theory of artificial neural network (Ann), a mathematical model of numerical prediction of soil moisture under different buried depths in irrigation area was established. The calculated values of the model were in good agreement with the measured values. It can accurately predict the distribution of soil moisture under different burial depth in Sanyizhai irrigation area, and provide technical support for the application of fine irrigation mode in large-scale Yellow River diversion irrigation area.
【作者单位】： 河南省豫东水利工程管理局;郑州大学;
【基金】：河南省2014年度水利科技攻关项目(GG201430,GG201428)
【分类号】：S152.7;TP183

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本文编号：1610688