渭北果园不同管理措施的土壤水分灰色关联度
本文选题:苹果园 切入点:土壤水分 出处:《水土保持研究》2016年04期
【摘要】:为了解果园土壤水分的剖面和季节变化特征,运用灰色关联分析法,分析了渭北黄土高原苹果园在3种不同土地利用类型下土壤水分的垂直变化和月动态。结果表明:不同土地利用类型的土壤水分垂直变化规律不尽相同,深层(120—160cm)与底层(160—200cm)土壤水分变化态势的相似程度均较高,即土壤水分的变化发展态势较一致,但相似程度清耕草地秸秆,表层(0—40cm)、浅层(40—80cm)与底层的灰色关联度最小,土壤水分变化态势差异最大。由各月土壤水分灰色关联度可知,清耕6—7月份与5月份的土壤水分灰色关联度处于中间水平,土壤水分变化态势的相似程度一般,8月份的差异明显;草地6—8月份的灰色关联度较大,土壤水分灰色关联度有波动,变化趋势为大—小—大—小—小—大;而秸秆地6—7月份与5月份的土壤水分灰色关联度相对较大,其他各月之间水分变化态势相似度较小。灰色关联分析法可以较好地反映不同土地利用类型土壤水分变化趋势的相异或相似性。
[Abstract]:In order to understand the profile and seasonal variation of soil moisture in orchard, the vertical and monthly changes of soil moisture in apple orchard in Weibei Loess Plateau under three different land use types were analyzed by grey relational analysis.The results showed that the vertical variation of soil water was different among different land use types, and the similarity of soil moisture change between deep layer (120-160 cm) and bottom layer (160-200 cm) was higher, that is to say, the trend of soil water change was the same.But the degree of similarity between the grass straw and the bottom layer was the least, and the variation of soil moisture was the biggest.According to the gray correlation degree of soil moisture in each month, the grey correlation degree of soil moisture in June to July and May was in the middle level, and the similarity of soil moisture change was generally different from that in August.In June to August, the grey correlation degree of grassland and soil moisture fluctuated, and the variation trend was large-small-small-small-small-large-large, while the grey correlation degree of soil moisture between June and July in straw field was relatively larger than that in May.The similarity of water change situation between other months was small.Grey relational analysis can well reflect the difference or similarity of soil moisture change trends of different land use types.
【作者单位】: 西北农林科技大学资源环境学院;农业部西北植物与肥料及农业环境重点实验室;
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划(2014BAD16B06) 国家现代农业产业技术体系项目(CARS-28) 国家自然科学基金(3157062)
【分类号】:S661.1;S152.7
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 彭万杰;郭异礁;;虎峰镇土壤水分的动态及其随机模拟[J];安徽农业科学;2009年06期
2 杨涛;宫辉力;李小娟;赵文吉;孟丹;;土壤水分遥感监测研究进展[J];生态学报;2010年22期
3 徐联;申俊初;翟英涛;;影响土壤水分观测精确度的原因及观测注意事项探讨[J];贵州气象;2011年04期
4 高建华;胡振华;;土壤水分基础理论及其应用研究进展[J];亚热带水土保持;2011年03期
5 王安琪;施建成;宫辉力;解超;;降尺度土壤水分信息与植被生长参量的时空关系[J];农业工程学报;2012年S1期
6 胡伟;熊凌云;熊雄;胡新华;;自动土壤水分数据质量控制中的阈值确定[J];气象水文海洋仪器;2012年03期
7 陆枫;胡志洪;胡毅恒;;土壤水分测定方法研究[J];企业导报;2012年23期
8 黄文杰;吕军;翟伶俐;魏晓奕;朱宝;;人工与自动土壤水分观测资料差异探讨[J];中国农学通报;2013年14期
9 冯兆林;陈玲爱;;华北地区土壤水分问题——Ⅰ.土壤水的扩散机制及水在剖面中运动的限制[J];土壤学报;1958年01期
10 马同生;对土壤水分势能概念中几个词统一译意的商榷[J];土壤;1980年03期
相关会议论文 前10条
1 王新;;农气报表土壤水分记录审核软件[A];山东气象学会2005年学术交流会优秀论文集[C];2005年
2 薛龙琴;冶林茂;陈海波;;河南省自动土壤水分观测网的建设和应用[A];第26届中国气象学会年会第三届气象综合探测技术研讨会分会场论文集[C];2009年
3 薛龙琴;冶林茂;陈海波;师丽魁;;河南省自动土壤水分资料与人工观测资料对比分析[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年
4 除多;次仁多吉;边巴次仁;王彩云;;西藏中部土壤水分遥感监测方法研究[A];第27届中国气象学会年会干旱半干旱区地气相互作用分会场论文集[C];2010年
5 姚付启;蔡焕杰;张振华;;烟台苹果园表层土壤水分与深层土壤水分转换关系研究[A];现代节水高效农业与生态灌区建设(下)[C];2010年
6 石庆兰;王一鸣;冯磊;;土壤水分测量中相位差检测算法的实验与研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
7 巫丽君;潘建梅;魏爱明;王秀琴;;自动土壤水分观测数据异常原因浅析[A];“推进气象科技创新,,提高防灾减灾和应对气候变化能力”——江苏省气象学会第七届学术交流会论文集[C];2011年
8 杨海鹰;冶林茂;陈海波;;土壤水分研究进展[A];第28届中国气象学会年会——S11气象与现代农业[C];2011年
9 黄奕龙;傅伯杰;陈利顶;;黄土丘陵坡地土壤水分时空变化特征[A];地理教育与学科发展——中国地理学会2002年学术年会论文摘要集[C];2002年
10 陈怀亮;徐祥德;刘玉洁;厉王f;邹春辉;翁永辉;;基于遥感和区域气候模式的土壤水分预报方法研究[A];推进气象科技创新加快气象事业发展——中国气象学会2004年年会论文集(上册)[C];2004年
相关重要报纸文章 前10条
1 班胜林;山西引进新型土壤水分观测仪[N];中国气象报;2010年
2 记者 王量迪 通讯员 陈瑜;我市建成两个自动土壤水分观测站[N];宁波日报;2010年
3 王一;土壤水分快速测量技术获突破[N];科技日报;2003年
4 记者 宛霞 通讯员 赵志强;中国气象局将加强土壤水分观测[N];中国气象报;2009年
5 记者 王建忠;我国将布设1500套自动土壤水分观测仪[N];中国气象报;2009年
6 实习记者 王宝军 通讯员 赵志强;全国建成76个自动土壤水分观测站[N];中国气象报;2009年
7 张芳 仲维健;江苏启动土壤水分自动观测网建设[N];中国气象报;2009年
8 记者 刘剑英;我省首个自动土壤水分观测站大名投用[N];河北日报;2009年
9 邢开成 胡佳军;河北邯郸首个自动土壤水分观测站投入使用[N];粮油市场报;2009年
10 记者 田宜龙;66个自动土壤水分观测站建成[N];河南日报;2010年
相关博士学位论文 前10条
1 王安琪;大尺度被动微波辐射计土壤水分降尺度方法研究[D];首都师范大学;2013年
2 刘丙霞;黄土区典型灌草植被土壤水分时空分布及其植被承载力研究[D];中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心);2015年
3 王改改;丘陵山地土壤水分时空变化及其模拟[D];西南大学;2009年
4 刘伟;植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
5 杨开宝;黄土丘陵区不同农业技术措施的土壤水分效应研究[D];西北农林科技大学;2010年
6 赵燕东;土壤水分快速测量方法及其应用技术研究[D];中国农业大学;2002年
7 吴元芝;黄土区土壤水分对典型植物有效性的研究[D];中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心);2010年
8 韩桂红;干旱区盐渍地极化雷达土壤水分反演研究[D];新疆大学;2013年
9 贾志峰;土壤水的监测技术方法与运移规律研究[D];长安大学;2014年
10 赵培培;黄土高原小流域典型坝地土壤水分和泥沙空间分布特征[D];中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心);2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵忠凯;土壤水分监控保障系统研究[D];北京邮电大学;2012年
2 苏欢;河南省土壤水分的时空变化特征及其与气象要素的关系[D];南京信息工程大学;2015年
3 张洛丹;不同植被类型对陡坡地土壤水分循环的影响[D];西北农林科技大学;2015年
4 白盛元;黄土土柱降雨特征与土壤水分入渗过程研究[D];西北农林科技大学;2015年
5 上官玉铎;负水头条件下土壤水分入渗和氮素分布规律研究[D];中国农业科学院;2015年
6 陈鲁燕;基于MODIS数据的榆林土壤水分研究[D];长安大学;2015年
7 王宇鹏;基于AMSR-E和MODIS数据融合的土壤水分反演[D];四川农业大学;2014年
8 王鹏;基于TIGGE和水文模型的淮河流域土壤水分模拟研究[D];四川农业大学;2015年
9 丁海涛;陕北煤炭开发区土壤水分的遥感定量分析[D];长安大学;2009年
10 周志胜;遗传神经网络土壤水分预测模型研究[D];黑龙江八一农垦大学;2010年
本文编号:1688620
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/1688620.html