基于地面遥感信息与气温的夏玉米土壤水分估算方法

发布时间：2018-04-13 05:06

  本文选题：夏玉米 + 土壤水分　； 参考：《应用生态学报》2016年06期

【摘要】：土壤水分是土壤-植被-大气连续体的一个重要组分,是决定陆地生态系统水分状况的关键因子,也是作物的水分供应库.为了估算站点尺度不同深度的土壤水分,基于下垫面能量平衡方程和水分亏缺指数,提出了基于地面遥感信息(归一化植被指数和下垫面温度)和气温估算土壤相对湿度方法.利用2014年中国气象局固城生态与农业气象试验站夏玉米水分控制试验资料验证的结果表明:该方法可以有效估算不同深度的土壤相对湿度,陆地生态系统的潜在干旱程度即实际蒸散与潜在蒸散之比与不同深度土壤湿度呈显著的线性关系.其中,0~10 cm土层的土壤水分估算精度最高,决定系数达0.90;0~20 cm到0~50 cm土层土壤水分估算的平均相对误差均在15%以内,相对均方根误差均在20%以内.研究结果可为作物的干旱监测与灌溉管理提供参考.
[Abstract]:Soil moisture is an important component of Soil-vegetation-Atmospheric Continuum, which is the key factor to determine the water status of terrestrial ecosystem, and also the water supply pool of crops.In order to estimate soil moisture at different depths at site scale, based on the energy balance equation and water deficit index of underlying surface, a method for estimating soil relative humidity based on ground remote sensing information (normalized vegetation index and underlying surface temperature) and temperature was proposed.The results of summer maize water control test at Gucheng Ecological and Agricultural Meteorological Station of China Meteorological Bureau in 2014 showed that the method could effectively estimate soil relative humidity at different depths.The ratio of actual evapotranspiration to potential evapotranspiration has a significant linear relationship with soil moisture in different depths of terrestrial ecosystems.The estimation accuracy of soil moisture in 10cm soil layer is the highest, the average relative error of soil moisture estimation is less than 15% and the relative root mean square error is less than 20%.The results can provide reference for crop drought monitoring and irrigation management.
【作者单位】： 中国气象科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41330531) 公益性行业(气象)专项(GYHY201506001-3)资助~~
【分类号】：S152.7;S513

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本文编号：1743034