黑龙江省大豆主产地产量动态预报系统的建立

发布时间：2018-04-15 02:00

  本文选题：大豆 + 产量　； 参考：《大豆科学》2017年06期

【摘要】：利用黑龙江省大豆主产区农业气象试验站产量资料和发育期资料,日最高气温、最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史相邻两年关键气象因子变化引起大豆产量的丰欠指数,建立动态产量预报模型,并在已建立预报模型的基础上,以Visual Basic 6.0为计算机语言开发黑龙江省大豆产量动态预报系统。结果表明:经2011-2013年大豆产量动态预报检验,5个代表站81%的大豆预报结果丰欠趋势与实际趋势表现一致,单产预报准确率总体较好,越接近大豆成熟,预报准确率越高;经2016年业务运行,预报系统可以方便、快捷地实现对黑龙江省主产区大豆产量的动态预报。
[Abstract]:The data of yield and development period, daily maximum temperature, minimum temperature, daily precipitation and sunshine hours of the main soybean producing area of Heilongjiang Province were used.According to the index of soybean yield caused by the change of key meteorological factors in the past two years, the dynamic yield forecasting model was established, and the prediction model was established.The dynamic forecast system of soybean yield in Heilongjiang Province was developed with Visual Basic 6.0 as computer language.The results showed that 81% of the soybean yield forecast results from 2011 to 2013 were consistent with the actual trend, and the forecasting accuracy of yield per unit yield was better. The closer the soybean matured, the higher the forecast accuracy was.After the operation in 2016, the forecast system can realize the dynamic forecast of soybean yield in the main producing area of Heilongjiang province conveniently and quickly.
【作者单位】： 黑龙江省气象科学研究所;
【基金】：中国气象局气候变化专项(CCSF201606);中国气象局核心业务发展专项(CMAHX20160205) 国家自然科学基金项目(31671576)
【分类号】：S165.27;S565.1

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本文编号：1751989