黄土高原关键带全剖面土壤水分空间变异性
本文选题：土壤水分 + 空间变异 ； 参考：《水科学进展》2017年04期
【摘要】：土壤水分是黄土高原关键带水循环、地下水补给和植被恢复的关键因素。为揭示黄土高原关键带黄土整个剖面的土壤水分空间变化特征,通过土芯钻探的方式获取了黄土高原关键带5个典型样点(杨凌、长武、富县、安塞和神木)从地表到基岩的土壤水分样品,采用经典统计学和地统计学相结合的方法分析了剖面土壤水分的分布规律、变异特征及空间结构。结果表明:黄土高原关键带剖面土壤水分从南往北,土壤平均含水量由高变低;5个样点的土壤水分均为中等变异,随着深度由40 m增加到200 m,土壤水分变异性变弱,且样点之间的土壤含水量差异降低;地统计学分析表明样点的半方差函数能被理论模型较好地拟合(杨凌除外),指数模型能够描述大部分样点深剖面的空间变异结构。相关结果有助于了解黄土高原深层土壤水分状况及分布规律,对于黄土高原土壤水资源估算和区域植被恢复具有重要价值。
[Abstract]:Soil moisture is the key factor of water cycle, groundwater recharge and vegetation restoration in Loess Plateau.In order to reveal the spatial variation characteristics of soil moisture in the loess section of the key zone of the Loess Plateau, five typical samples (Yang Ling, Changwu, Fuxian) in the key zone of the Loess Plateau were obtained by soil core drilling.The soil moisture samples from the surface to the bedrock of Ansai and Shenmu were analyzed by the combination of classical statistics and geostatistics. The distribution of soil moisture, the variation characteristics and the spatial structure of soil moisture in the profile were analyzed by means of classical statistics and geostatistics.The results showed that the soil moisture content in the key zone of the Loess Plateau changed from south to north, the average soil moisture content changed from high to low, and the soil moisture content of the five sampling sites was medium variation, and the variability of soil moisture became weaker with the increase of depth from 40 m to 200 m.Geostatistical analysis showed that the semi-variance function of the sample could be well fitted by the theoretical model (except Yang Ling, the exponential model can describe the spatial variation structure of the depth profile of most samples).The relevant results are helpful to understand the soil moisture status and distribution in the deep layer of the Loess Plateau, and are of great value to the estimation of soil water resources and the restoration of regional vegetation on the Loess Plateau.
【作者单位】： 西北农林科技大学资源环境学院;西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41571130081;41371242)~~
【分类号】：S152.7
【参考文献】
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【共引文献】
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，本文编号：1755293
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