我国农作物灾害性损失风险的估计:方法选择与改进

发布时间：2018-05-13 04:26

  本文选题：农作物灾害性损失 + 单产趋势　； 参考：《保险研究》2017年05期

【摘要】：精准估计农作物灾害性损失风险是农业保险开展的基础和前提。本文在比较现有估计方法的基础上,提出了非参数局部线性加权估计方法并进行了数值仿真模拟,结果表明:现有方法受模型设定或参数选择的影响较大且估计结果不同程度地偏离真实数据,改进方法则克服了模型设定和参数选择问题且估计误差低于现有方法。基于1950~2014年粮食单产数据的估计结果表明,相对于改进方法而言现有方法低估了农作物灾害性风险。该研究对丰富农作物灾害损失风险估计方法,加快农业保险供给侧改革,促进农业保险可持续发展具有重要意义。
[Abstract]:Accurate estimation of crop damage risk is the basis and premise of agricultural insurance. In this paper, based on the comparison of existing estimation methods, a nonparametric locally linear weighted estimation method is proposed and simulated by numerical simulation. The results show that the existing methods are greatly affected by the model setting or parameter selection and the estimation results deviate from the real data to varying degrees. The improved method overcomes the problems of model setting and parameter selection and the estimation error is lower than that of the existing methods. The estimation results based on the grain yield data from 1950 to 2014 show that the existing methods underestimate the disaster risk of crops compared with the improved methods. This study is of great significance to enrich the risk estimation methods of crop disaster loss, accelerate the reform of supply side of agricultural insurance, and promote the sustainable development of agricultural insurance.
【作者单位】： 中国农业大学经济管理学院;
【基金】：国家自然基金青年项目(71103184) 河北省科技厅立项课题(16457533)
【分类号】：F842.66;S42

【参考文献】

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本文编号：1881667